【文/觀察者網 王一】“中國在人工智能（AI）算力上將遠超世界其他地區。”美國億萬富翁馬斯克近日直言，中國可能會擁有更多的芯片，但其在全球AI競賽中的決定性優勢不在芯片本身，而在於大規模的電力供應。

據美國《商業內幕》網站1月7日報道，馬斯克在一檔播客節目中表示，“中國將擁有比其他任何國家都更多的電力，也可能會擁有更多芯片”，“從當前發展趨勢看，中國在AI算力上將遠遠超過世界其他地區”。

馬斯克認為，中國在AI競賽中的決定性優勢在於其大規模供應電力的能力。他估計，到2026年，中國的發電量可能達到美國的約3倍，從而具備支撐高能耗AI數據中心的能力。

電力生產是擴大AI系統規模的限制因素，馬斯克補充說，但“人們低估了電力供應的難度”。

《商業內幕》網站指出，隨着算力需求快速增長，能源供應和數據基礎設施正逐漸取代芯片和算法，成為制約AI規模化發展的關鍵因素。全球多家企業競相建設AI數據中心，而這些設施往往需要相當於一座小城市的電力供應。

高盛去年11月發布的一份報告指出，電力短缺可能會拖慢美國在AI競賽中的進展。報告寫道，由於AI需要巨大的電力，穩定且充足的電力供應可能成為塑造這場競賽的關鍵因素，因為電力基礎設施瓶頸往往難以在短期內解決。

報告稱，在美國電網承壓日益加大之際，中國一直在穩步擴大其能源產能。根據高盛的預測，到2030年，中國可能擁有約400吉瓦的備用電力容量，這一規模是全球數據中心當前電力需求總量的3倍多。

高盛分析師表示，“我們預計中國的富餘電力容量將繼續保持充足，滿足數據中心電力需求的增長，同時支持其他行業的需求”。

2000年至2024年，中國（橙色）和美國（藍色）發電量變化趨勢圖 路透社製圖

馬斯克之前，英偉達首席執行官（CEO）黃仁勛上月也在一次與美國戰略與國際研究中心（CSIS）的採訪中強調能源對AI競賽的重要性，並指出中國大規模基礎設施建設的速度和電力供應能力遙遙領先。

黃仁勛在採訪中將AI簡化為“五層蛋糕”——能源、芯片、基礎設施、模型和應用。他表示，儘管美國在芯片上“領先好幾代人”，但中國擁有的能源是美國的兩倍，而沒有能源，就無法建設芯片工廠、超級計算機和AI數據中心。

在基礎設施建設速度上，黃仁勛說，美國建造一個新的數據中心，從破土動工到投入運營，大約需要3年時間，而中國可以在一個周末建成一家醫院，美國在芯片上“領先了好幾代，但不要自滿”。

馬斯克在1月6日的播客節目中也談及了AI競賽中另一個關鍵因子芯片。在他看來，雖然近年來美國一直在試圖限制中國獲取先進半導體，但這些限制隨着時間的推移可能會變得不再那麼關鍵，中國會“想辦法解決”芯片問題。

他繼續說道，芯片在性能前沿領域存在邊際效益遞減的現象，這可能會使中國在無法獲得最先進芯片的情況下，也能更輕易地追趕美國。

美國《華爾街日報》上月也在報道中指出，美國發明了最強大的AI模型，也掌握着最先進的芯片，但中國在全球AI競賽中擁有一張“王牌”——世界上最大規模的電網。2010年至2024年間，中國的發電量增長超過了世界其他地區的總和。中國2024年的發電量是美國的2倍多，一些中國數據中心現在的電費不到美國數據中心的一半。

報道稱，美國的一些科技公司，現在正為數據中心建造自己的發電廠，美國總統特朗普也承諾將與中國展開電力建設競賽。白宮發言人聲稱，特朗普的議程將使美國“在贏得AI競賽的同時，降低能源價格並提高電網效率”。

但事實上，美國想擴展電網並非易事。美國太陽能行業協會去年11月向能源部致信稱，美國作為全球AI領導者的地位，“正因繁瑣且不穩定的許可政策以及輸電能力不足而受到阻礙”。該行業協會稱，包括美國數據中心重要聚集地在內的18個州，超過一半的太陽能和儲能容量面臨受阻風險。

中美兩國在電力領域的差距未來預計將進一步拉大。摩根士丹利分析師測算，2025年至2028年間，美國數據中心的電力缺口預計將達到44吉瓦。英國路透社1月7日指出，美國大量能源發電項目正在排隊等待接入電網，其規模相當於截至2024年底該國已裝機容量的近2倍，這已成為制約發展的關鍵瓶頸。