很难根治的官僚主义和形式主义，说不定会意外地被AI送进坟墓。AI突飞猛进，越来越多的政府机构接入DeepSeek应用，慢慢的，AI会设计办公室里做事的程序，简化社会上办事的流程，AI肯定会以效率和效果为导向，拒绝扯皮
不过，我觉得，AI对办公室最大的冲击，可能不是让人少加几次班，也不是让一份文件从两个小时缩短到十分钟，而是它会慢慢改变一个问题：一个人究竟是因为把事情做好了而得到认可，还是因为看起来很忙而得到认可？
这两种情况，表面上差不多，实际差得很远。
一、过去最难发现的问题，可能会被一组数据揭开
假设一个部门要完成一项工作。
有人忙着协调，有人忙着开会，有人负责整理材料，还有人反复修改汇报。到了月底，文件堆得很高，会议记录写得很详细，每个人似乎都很辛苦。
可如果问一句：事情到底解决了没有？群众满意不满意？还有多少问题没有处理？
现场可能突然安静下来。
这才是形式主义最值得警惕的地方。它未必意味着没有人干活，而是大家投入了大量精力，却不一定产生相应的结果。
过去，管理者想了解真实情况，往往需要听汇报、看材料、逐级检查。现在，如果业务系统能够完整记录受理时间、办理进度、退回原因和最终结果，很多问题就有机会被更直接地发现。
当然，数据不能代表一切，复杂工作也不能简单地用办件数量衡量。但至少，管理者可以多一把尺子，不必只凭谁汇报得漂亮、谁在办公室待得久来判断工作表现。
我认为，这才是AI值得期待的地方：它不只是帮助人把事情说得更好听，还可能让事情究竟做得怎么样，更容易被看见。
二、为什么有些人明明很忙，工作效率却不高？
因为忙碌本身，有时候也会成为一种保护。
事情越复杂，责任越容易分散；流程越繁琐，越容易解释为什么没有办成；会议开得越多，越容易让人觉得问题已经受到重视。
最让人无奈的，是本来可以一次完成的工作，被拆成几个环节，每个环节都要留下记录，最后大家都完成了自己的程序，却没有人对整体结果负责。
AI有可能改变这种状况。
例如，过去工作人员需要从大量文件中查找政策依据，现在可以借助智能工具快速检索；过去需要手动汇总的数据，现在可以自动整理；过去反复修改的会议纪要和工作简报，也能先由AI生成初稿。
2026年4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州开幕。会上展示的政务办公AI应用，已经涉及文档问答、会议纪要、知识库检索、公文生成等场景。
这说明，AI进入办公领域，已经不只是设想。
但我也想提醒一句：如果原本没有必要的会议，因为AI能快速生成材料，反而变得更多；如果原本只需要填一次的数据，现在要求大家用AI再填一遍，那就不是改革，而是给旧问题披上了新外衣。
技术可以提高办事速度，却不能自动决定哪些事情根本不该做。
真正的改革，应该先把不合理的流程砍掉，再让AI帮助剩下的工作提速。
三、当人人都能写出漂亮报告，漂亮报告还值多少钱？
以前，一个人能写材料、会总结、懂得怎样汇报，确实是一种能力。
但现在，AI能够根据工作记录整理出结构完整的报告，也能把普通的工作总结写得条理清晰、措辞规范。
这意味着，单纯的文字包装会越来越容易。
过去，一份材料写得好，可能让人觉得工作做得好；以后，当每个人都能轻松生成一份漂亮材料，管理者就必须更加关注材料背后的事实。
数字是否准确？问题有没有解决？承诺的任务是否完成？群众反映的困难有没有得到回应？
这些事情，不能靠几句漂亮话蒙混过去。
我甚至觉得，当AI写作变得普遍以后，一些过度追求辞藻、热衷于层层总结的工作方式，会逐渐失去吸引力。大家都知道材料可以写得很好，反而会更在意材料之外的真实成绩。
不过，AI也可能制造新的麻烦。它能够生成文字，却不能保证每个数字都正确，更不能替工作人员承担责任。把未经核实的内容直接交上去，最后出了问题，不能拿一句“这是AI写的”当作解释。
因此，AI可以帮助写材料，但事实必须由人核实；AI可以提出建议，但重要决定必须依法依规作出。
四、真正的难题，是有人愿不愿意放弃旧办法
说到这里，可能有人会问：既然AI这么有用，为什么形式主义不能马上消失？
原因很简单，技术解决不了所有人的思想和利益问题。
如果一个地方仍然只看材料数量，不看实际效果；只看汇报是否及时，不看问题是否解决；只要求基层提高效率，却不肯减少重复任务，那么AI很可能只是让大家更快地完成更多无效工作。
因此，AI能不能改变办公生态，最终还要看管理方式是否改变。
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为人工智能与经济社会各领域融合应用作出部署。2026年9月，深圳又公布推动人工智能应用发展的行动计划，提出拓展人工智能在民生服务、治理能力等领域的应用。
不过，我觉得，AI对办公室最大的冲击，可能不是让人少加几次班，也不是让一份文件从两个小时缩短到十分钟，而是它会慢慢改变一个问题：一个人究竟是因为把事情做好了而得到认可，还是因为看起来很忙而得到认可？
这两种情况，表面上差不多，实际差得很远。
一、过去最难发现的问题，可能会被一组数据揭开
假设一个部门要完成一项工作。
有人忙着协调，有人忙着开会，有人负责整理材料，还有人反复修改汇报。到了月底，文件堆得很高，会议记录写得很详细，每个人似乎都很辛苦。
可如果问一句：事情到底解决了没有？群众满意不满意？还有多少问题没有处理？
现场可能突然安静下来。
这才是形式主义最值得警惕的地方。它未必意味着没有人干活，而是大家投入了大量精力，却不一定产生相应的结果。
过去，管理者想了解真实情况，往往需要听汇报、看材料、逐级检查。现在，如果业务系统能够完整记录受理时间、办理进度、退回原因和最终结果，很多问题就有机会被更直接地发现。
当然，数据不能代表一切，复杂工作也不能简单地用办件数量衡量。但至少，管理者可以多一把尺子，不必只凭谁汇报得漂亮、谁在办公室待得久来判断工作表现。
我认为，这才是AI值得期待的地方：它不只是帮助人把事情说得更好听，还可能让事情究竟做得怎么样，更容易被看见。
二、为什么有些人明明很忙，工作效率却不高？
因为忙碌本身，有时候也会成为一种保护。
事情越复杂，责任越容易分散；流程越繁琐，越容易解释为什么没有办成；会议开得越多，越容易让人觉得问题已经受到重视。
最让人无奈的，是本来可以一次完成的工作，被拆成几个环节，每个环节都要留下记录，最后大家都完成了自己的程序，却没有人对整体结果负责。
AI有可能改变这种状况。
例如，过去工作人员需要从大量文件中查找政策依据，现在可以借助智能工具快速检索；过去需要手动汇总的数据，现在可以自动整理；过去反复修改的会议纪要和工作简报，也能先由AI生成初稿。
2026年4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州开幕。会上展示的政务办公AI应用，已经涉及文档问答、会议纪要、知识库检索、公文生成等场景。
这说明，AI进入办公领域，已经不只是设想。
但我也想提醒一句：如果原本没有必要的会议，因为AI能快速生成材料，反而变得更多；如果原本只需要填一次的数据，现在要求大家用AI再填一遍，那就不是改革，而是给旧问题披上了新外衣。
技术可以提高办事速度，却不能自动决定哪些事情根本不该做。
真正的改革，应该先把不合理的流程砍掉，再让AI帮助剩下的工作提速。
三、当人人都能写出漂亮报告，漂亮报告还值多少钱？
以前，一个人能写材料、会总结、懂得怎样汇报，确实是一种能力。
但现在，AI能够根据工作记录整理出结构完整的报告，也能把普通的工作总结写得条理清晰、措辞规范。
这意味着，单纯的文字包装会越来越容易。
过去，一份材料写得好，可能让人觉得工作做得好；以后，当每个人都能轻松生成一份漂亮材料，管理者就必须更加关注材料背后的事实。
数字是否准确？问题有没有解决？承诺的任务是否完成？群众反映的困难有没有得到回应？
这些事情，不能靠几句漂亮话蒙混过去。
我甚至觉得，当AI写作变得普遍以后，一些过度追求辞藻、热衷于层层总结的工作方式，会逐渐失去吸引力。大家都知道材料可以写得很好，反而会更在意材料之外的真实成绩。
不过，AI也可能制造新的麻烦。它能够生成文字，却不能保证每个数字都正确，更不能替工作人员承担责任。把未经核实的内容直接交上去，最后出了问题，不能拿一句“这是AI写的”当作解释。
因此，AI可以帮助写材料，但事实必须由人核实；AI可以提出建议，但重要决定必须依法依规作出。
四、真正的难题，是有人愿不愿意放弃旧办法
说到这里，可能有人会问：既然AI这么有用，为什么形式主义不能马上消失？
原因很简单，技术解决不了所有人的思想和利益问题。
如果一个地方仍然只看材料数量，不看实际效果；只看汇报是否及时，不看问题是否解决；只要求基层提高效率，却不肯减少重复任务，那么AI很可能只是让大家更快地完成更多无效工作。
因此，AI能不能改变办公生态，最终还要看管理方式是否改变。
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为人工智能与经济社会各领域融合应用作出部署。2026年9月，深圳又公布推动人工智能应用发展的行动计划，提出拓展人工智能在民生服务、治理能力等领域的应用。
