没有一个是无辜的？美国国防部（五角大楼）加速打造智能化军队，美国AI巨头几乎都参与了，但是这注定失败。

美国五角大楼今天发声明表示，说已经和7家领先的人工智能公司达成协议，分别是SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软和亚马逊云服务（AWS）。

美国国防部这是要利用美国AI巨头的技术，加速打造智能化军队。要知道，这次美伊大战，可是把美军智能化水平的家底给抖搂出来了，问题一大堆。美伊刚开打的头24小时里，美军在AI的辅助下，一口气炸了伊朗境内超过1000个目标。平均下来每小时要打42个目标，节奏这么猛，说明这些打击目标基本上都是靠AI自动挑出来的。这就导致了美军误炸伊朗女子小学这样的悲剧发生，让美国承受了严重的国际道德舆论压力。

美军自己也清楚那些军工巨头的贪腐有多严重，所以这次是直接打算走军民融合的路子了。

一、美军为打造智能化军队，要和美国AI巨头深度合作

实际上美军一直想打造数字化、智能化的军队。这个概念其实就是美军自己先提出来的。

美国陆军在上世纪90年代初率先提出"数字化部队"概念。在指挥控制智能化研发方面，美军从上世纪70年代末就开始探索了。

从90年代开始，美军就要求从单兵到各级指挥员，每个作战单元都必须具备战场信息的实时获取、传输和处理能力。

但美军工巨头的贪腐和效率，直接把这个目标给干黄了。不管你美军提出什么样的构想，落地的时候始终被同一个体制性问题卡住脖子——五角大楼内部从来就没有一个统一的领导机制、技术规范和数据接口标准。

为什么会这样？原因很直接。对美军工巨头来说，全军统一标准就意味着各军种会失去独立采购的自主权，军工巨头也将失去通过专有系统锁定客户的垄断地位。

正因为如此，五角大楼内部始终缺乏推动统一标准落地的强制执行力。没人愿意砸自己的饭碗。

各军种各搞各的，军工企业就捞到了巨大的套利空间。他们拿着大把资金去游说五角大楼，虚报价格、伪造质检文件那都是家常便饭。

从单价5.2万美元的垃圾桶到不合格的机枪部件，贪腐已经渗透到采购链条的每一个环节里头去了。2018年美国国会强制要求联邦政府各部门接受年度财务审计，打那以后到现在，五角大楼已经连着八年没通过审计了。2025财年的审计结果更是没法看，审计人员直接点出了26项重大缺陷和2项严重疏漏。

五角大楼手里攥着4.65万亿美元的资产，负债高达4.73万亿，分布在全美50个州和全球几千个军事基地，但是到底这些资产在哪儿、值多少钱，没人说得清楚。这就是美军工复合体的真实底色。

所以你看，五角大楼官员早就被收买，而军工巨头不想失去垄断利润，没有任何一方愿意牺牲自己的利益，这种“各怀鬼胎”的内耗，早已注定了美军智能化之路的先天不足，而这其中，没有一个既得利益者是无辜的。

所以美军现在才想借助美国AI巨头的技术能力，来完成智能化转型。实际上这条路早就开始走了。2017年五角大楼启动Maven项目，目的就是加速人工智能和机器学习在军事领域的应用。起初谷歌接了合同，用AI分析无人机视频图像，结果近5000名谷歌员工签署请愿书抗议，谷歌被迫在2018年宣布退出。

但五角大楼一直没放弃。2025年，美国AI巨头Anthropic拿到了五角大楼金额上限2亿美元的合同，负责直接处理最高级别的敏感情报，承担情报分析、战场模拟、网络防御等核心任务。

这一次，美国更是希望通过直接接入SpaceX、OpenAI等美国AI巨头的顶级AI能力，让美军可以迅速优化数据处理效率，提升态势感知能力。

要知道传统军工项目的研发周期以十年为单位，而Palantir、OpenAI、SpaceX这些公司的产品迭代是以月甚至以周来计算的。Maven系统能把数小时的分析流程压缩到几分钟，这种效率提升在传统采购体系里根本实现不了。

美军的算盘是，通过这种"从实验室直达战场"的模式，在情报分析、后勤保障、决策辅助这些关键领域，获得远超传统军事体系的效率，进一步巩固战略领先地位。

但美军的想法注定要失败。因为和中国的AI产业不同，美国AI产业最大的问题就是缺乏落地的经验。

二、美国的智能化军队计划注定失败：AI产业先天不足

美国AI产业有一个很严重的问题，那就是缺乏应用落地。

现在美国人工智能产业面临一个非常现实的情况，钱砸得很多，但落地应用的进展远远跟不上资本膨胀的速度。

先看一组数据。2025年美国创投市场总投资额达到3200亿美元，同比直接涨了超5成，其中AI投资占总投资金额接近7成，也就是超过2000亿美元全部涌进了AI赛道。

但问题在于，这些钱砸下去之后，实际产出极其有限。2025年夏天MIT发布了一份研究报告，结论是高达95%的企业AI试点项目未能成功落地。这意味着每20个AI试点项目中只有1个真正跑通了。而另外一边，中国职场AI使用率已经超过80%。

一边是巨额的资本投入，一边是远远落后于中国和其他国家的实际使用率，脱节程度非常严重。

这种脱节背后有一个关键的结构性原因，美国AI产业的资金循环逻辑本身就有问题。科技巨头之间形成了一个投资、采购、回流、再投资的封闭循环。

微软累计向OpenAI投资130亿美元，但OpenAI反过来承诺购买微软Azure云服务，回流资金高达2500亿美元。英伟达投资算力服务商CoreWeave和大模型公司OpenAI，同时扮演投资者、供应商、客户三重角色，身份边界完全模糊。

说白了，这些钱并没有真正流向应用场景和产业端，而是在少数几家公司之间反复空转，制造出账面收入和估值的膨胀，和实体经济几乎没有任何关系。

反观中国，AI落地的路径是深入到产业一线解决具体问题。360发布的AI先进生产力TOP10案例覆盖了能源、制造、政务、金融、交通等十大核心领域。甚至中国AI出海都已经构成了非常完善的商业模式，外国企业接入中国AI大模型接口，最消耗电力的算力在中国完成。这样的结果就是中国日均词元调用量已突破140万亿，是美国的4倍。词元消耗越多，说明你的AI大模型越多人使用，AI积累的数据也会越来越多，形成一个正向循环。

所以尽管数字化、智能化军队是美军提出来的，但实际上中国却是全球唯一一个实现了数字化、智能化、体系化军队的国家。最直接的表现就是无人机、机器狼、无人潜航器、无人潜艇的大批量运用。这些装备可以智能识别，自主规划打击方式，还可以和有人装备构建有人无人的协同打击链。

这背后就是AI的应用。你想想，中国是全球唯一一个可以实现单人操控96架无人机协同作战的国家，这些无人机可以自主完成侦察、干扰、攻击等不同任务。无人机编队之间共享"智慧大脑"，即使通信中断也能协同完成任务。

这恰恰说明了一个问题，AI落地不是只靠算法和模型就够了，它需要硬件的配合。美国最大的问题恰恰是缺乏所需要的硬件。

最经典的案例就是五角大楼的复制者计划。该计划2023年由时任国防部副部长希克斯宣布，目标是在2025年8月前部署数千套空中、陆地和海上的AI驱动武器系统，声称要以小型、智能、廉价的无人装备对抗中国的规模数量优势。初始经费10亿美元，最后却要求追加数十亿美元。但到了交付期限，项目直接搁浅。部分系统存在可靠性问题，成本过高，生产速度过慢，无法满足采购数量要求。

综合起来看，美国AI产业和美国军工体系面临的问题其实是同一个问题的两个侧面。资金高度集中在少数科技巨头和军工承包商手中，通过内部关联交易、循环投资、成本加成合同等方式在系统内空转，最终要么没有转化成可用的AI应用，要么没有造出能适配AI的武器设备。这就意味着，即使未来美国AI技术进一步突破，也很难快速转化为实际的军事能力和产业生产力。

但不管怎么样，这都告诉我们一个道理，无论美国的AI巨头技术如何先进，归根到底都是终归都是要护着美国的科技霸权、赚钱门路和国家战略的，所以这再次说明了，只有科技掌握在自己手里，才能真正发挥大用处。