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深度技术解析:华为“算力核弹”超越英伟达的秘密 zt
送交者:  2025年06月12日20:03:57 于 [世界军事论坛] 发送悄悄话

深度技术解析:华为“算力核弹”超越英伟达的秘密

2025-06-12 22:14:08来源:观察者网阅读 69407

当AI算力竞赛进入“系统级对决”时代,单卡性能的“摩尔定律神话”正被架构革命重构。在美国对华芯片制裁持续加压的背景下,华为昇腾CLoudMatrix 384超节点的横空出世,不仅以300PFlops算力规模反超英伟达旗舰系统NVL72达70%,更揭示出一条破局之路——用“全对等架构”打破传统算力枷锁,以光通信技术跨越“内存墙”与“通信墙”。

黄仁勋的焦虑印证了行业变局:中国AI算力生态正从“单点突围”转向“系统升维”。华为通过计算-存储-网络协同创新,将国产昇腾芯片的集群效能推向极致,其高速互联总线与万卡级扩展能力,直指大模型训练的核心痛点。更深远的意义在于,昇腾CLoudMatrix 384超节点支撑的准万亿盘古Ultra MoE模型训练与DeepSeek推理实践,验证了国产算力全链条自主的可能,而光通信等传统优势技术的跨域复用,凸显中国在系统级创新中的独特路径。

这场“超节点之战”的本质,是算力范式从硬件堆砌到架构重定义的变革。当制裁倒逼出“用数学补物理”、“用非摩尔补摩尔”等颠覆性思维,全球AI竞赛的决胜点,已悄然落在谁能以系统工程弥合单点技术代差,而这恰是中国企业被逼出的生存智慧。

黄仁勋越来越焦虑

关注AI产业发展的都能感受到,掌舵英伟达“算力帝国”的黄仁勋,最近越来越焦虑了,开始频繁地提起“中国”和“华为”。

“中国做得太棒了,全球50%的人工智能研究人员都是中国人,你无法阻止他们,也无法阻止他们推进人工智能的发展。如果有人以为,一招就能切断中国发展人工智能的能力,那他绝对是无知的。”黄仁勋近期在台北电脑展上表示。

5月19日,英伟达CEO黄仁勋在台北电脑展上发表演讲 图自台媒

今年4月,美国政府再度对英伟达中国“特供版”芯片H20发出禁令。公告一出,黄仁勋立刻把皮衣换成西装,飞往中国,这是他3个月里第二次来华。在与政府官员的会面中,黄仁勋多次强调中国市场的重要性,表示希望继续与中国合作。

最新禁令,导致英伟达计提了55亿美元的库存损失,令黄仁勋“深感痛苦”。

事实上,如果仅仅是数十亿美元的损失,对英伟达并不算“伤筋动骨”。这家市值超过3万亿美元的巨头,在AI风口下赚得盆满钵满,2025财年收入达到了1305亿美元,同比增长114%;净利润达到729亿美元,同比增长145%;毛利率达到惊人的75%。

真正让黄仁勋感到焦虑的,是中国自主技术正在美国禁令逼迫下快速突围。在英伟达的关键护城河中,不仅有GPU这种硬件,还有并行计算平台和编程模型CUDA,以及高速互联技术NVLink。在单点竞争上,中国企业可能很难撼动英伟达地位,但系统竞争并不一定。

近期,华为对外详细介绍了昇腾CLoudMatrix 384超节点技术,该技术使用国产昇腾芯片,在算力规模、训推效率和可靠性等关键维度上,全面超越了英伟达最强的NVL72系统。其中的核心在于,华为跳出了单卡算力的竞争,通过计算、存储、网络和架构的协同创新,弥补了硬件和芯片工艺的局限性,最大化发挥了芯片和系统能力。

中国建立了替代英伟达的方案,才是黄仁勋最担心的。这不仅可能导致该公司在中国遭受永久性损失,更可能动摇其“算力帝国”的统治根基。他喊话美国政府:赢得开发者的平台才能最终获胜,出口管制应该强化美国平台,而不是迫使全球一半的AI人才流向竞争对手。

看到中国再度突破,美国政客其实也很着急,但他们显然忽视了黄仁勋放宽管制的呼声。在严格限制英伟达对华出口的同时,美商务部最近还试图在全球封杀华为昇腾芯片,同时逼迫EDA巨头对华断供。但就像黄仁勋说的,这样只会激活中国企业绝处逢生的能力。

就在今年4月,美国对华断供H20之际,华为云率先在芜湖商用了CLoudMatrix 384超节点,随后又在贵安和乌兰察布等地商用,内部人士将其称为“核弹级创新”,今年上半年还将有数万卡规模上线,目标是“彻底终结行业算力焦虑”。而近日华为再度重磅宣布,已经成功在昇腾平台上实现了准万亿MoE模型的全流程训练,集群训练系统的性能上实现了业界领先,进一步验证了国产AI基础设施的自主创新能力。

图源:观察者网

“四年前,英伟达在中国的市场份额高达95%,如今只有50%。如果我们不在中国竞争,而是让中国开发出新的平台,建立一个丰富的生态系统,并且它们不是美国的,在世界推广人工智能技术的时候,他们的技术和领导力将会传播到世界各地。”不难看出,黄仁勋的焦虑感正越来越重,但美国政客仍在一意孤行,行业对老黄说辞也逐步失去了新鲜感。

现在更令人感兴趣的是,华为是如何在没有先进工艺的情况下,用超节点反超英伟达的?

华为造出“算力核弹”

电影《横空出世》中有这样一个片段,西北核基地总指挥冯石与海外归国的专家陆光达,在戈壁滩上聊天,冯石讲述了多年以前的经历:“在朝鲜战场上,我们抓了一个美军俘虏,一个小小的下士,竟敢在我面前,大声喊叫着,扔个原子弹让我们尝尝,给我们做外科手术。”

“武器落后,受气啊。可尽管这样,咱们屈服了吗?”冯石激动地说道。

在那个年代,苏联在没有任何征兆的情况下突然中断协议,撤走所有提供技术援助的专家,美国则对华实行技术封锁。电影画面显示,在缺乏计算机支持的情况下,我方专家决定采取人海战术,通过昼夜不停地打算盘,最终在一年多的时间里算出答案,助力原子弹研发。

《横空出世》剧照

60年过去,美国依然试图通过技术封锁的手段,阻碍中国AI产业发展,这确实给中国带来了算力焦虑,毕竟大模型的Scaling Law(尺度定律)依然有效,越多的参数和数据,就能带来越强的性能和智能,这势必会导致对算力、显存和带宽的需求指数级增长。

但即便芯片制造工艺短期无法赶上,中国也并非束手无策。随着模型规模越来越庞大,单卡算力优势相对弱化,集群化、系统化的算力方案是大势所趋,这对中国是挑战更是机遇。

制裁重压下,华为技术团队提出了“用数学补物理”、“非摩尔定律补摩尔定律”、“用系统补单点”等核心思想:基于实际可获得的芯片制造工艺,计算、存储和网络技术协同创新,开创计算架构,打造“超节点+集群”系统算力解决方案,长期持续满足算力需求。

2022年下半年,“身处暴风雨中”的华为启动超节点研发,项目涉及海思、计算和云等多个业务团队。一位项目组专家回忆道,当时64卡的方案也够用,但华为目标是布局未来,并且准备以昇腾AI云服务的方式向行业提供算力,可以把超节点算力分开或合并,做大了没问题,做小了可能就会很被动。经过内部研讨,华为决定坚定投入384超节点研发。

严格意义上说,超节点(SuperPod)并非一个新概念,谷歌、英伟达等巨头很早就在探索。这项技术兴起的背景是,当Transformer这样的大型神经网络模型横空出世,对算力和显存的需求呈爆炸式增长,单个GPU甚至单个服务器已经难以招架,这时就需要构建大量高速计算芯片的高效统一结构,也就是超节点。相比传统的计算集群,超节点不仅要把大量GPU的算力堆起来,更需要在GPU之间、服务器之间构建超高速互联,来降低并行计算的开销,通过将大量GPU融为一体,提供庞大的有效AI算力,共同承担训练和推理任务。

去年3月,英伟达推出了GB200 NVL72超节点。通过“内部高速专线”NVLink,英伟达将36个Grace CPU和72个Blackwell GPU紧密集成,形成一个逻辑上的“巨型GPU”,总算力规模达到了180Pflops,网络互联总带宽达到130TB/s,内存总带宽达到576TB/s。按照英伟达的说法,GB200 NVL72超节点,可以将万亿参数大模型推理速度提高30倍。

在国内也有不少企业在探索超节点技术,像百度昆仑芯构建的超节点,通过自研互联通信协议XPU Link,单柜可容纳32/64张昆仑芯AI加速卡,单柜内卡间实现全互联通信,带宽提升高达8倍,一个机柜的算力最高可达到传统形态下8台8卡服务器。此外,阿里、腾讯、中国移动等巨头,也联合了多家软硬件企业,发起了不同的超节点互联开放标准。

但目前来看,使用全国产芯片构建超节点,还能全面超越英伟达NVL72的,只有华为。昇腾CLoudMatrix 384超节点在高速互联总线联接下,共由12个计算柜和4个总线柜构成,是目前业界最大规模的超节点,算力总规模达300Pflops,是英伟达NVL72的1.7倍;网络互联总带宽达269TB/s,比英伟达NVL72提升107%;内存总带宽达1229TB/s,比英伟达NVL72提升113%。 更重要的是,通过最佳负载均衡组网等方案,昇腾超节点还能进一步扩展为包含数万卡的Atlas 900 SuperCluster超节点集群,未来可以支撑更大规模的模型演进。

昇腾CLoudMatrix 384超节点结构

昇腾CLoudMatrix 384超节点,是华为在制裁重压下造出的一颗“算力核弹”。但对比英伟达和昇腾的方案也难免产生一些疑问。华为只是靠堆更多卡超越英伟达的吗?为什么英伟达和其他企业没有堆更多卡?相比英伟达把卡都放在一个柜子里(更传统意义的超节点,Scale up),昇腾为什么能分成多个计算柜(Scale out)?构建这样的巨型算力系统,能解决哪些问题?

从堆芯片到拼架构

超节点是华为突围的利器,也是行业发展的必然趋势。

面对大模型Scaling Law带来的巨量算力需求,传统解决方案是尽可能堆卡,构建更大的算力集群,但问题是,无限制的堆卡并不能带来算力的线性提升,反而会带来“内存墙”、“规模墙”和“通信墙”的问题。在计算集群内部,如果GPU之间和服务器之间不能“有效沟通”,GPU就会因为没有足够数据用于计算而闲着,进而会导致1+1<2的结果。

过去8年间,单卡硬件算力增长了40倍,但节点内总线带宽只增长了9倍,跨节点的网络带宽只增长了4倍,这使得集群网络通信成为当前大模型训练和推理的最大挑战。因此如果不能提升通信效率,单纯把384张昇腾卡堆起来,计算效果并不一定比72张英伟达卡更好,因为卡间和服务器间的通信开销会抵消算力增加的收益,导致有效算力不升反降。

尤其是,随着以DeepSeek为代表的MoE(混合专家模型)成为主流模型结构,其复杂的混合并行策略带来巨大挑战,通信需求骤增,TP(张量并行)、SP(序列并行)、EP(专家并行)单次通信量高达GB级且难以掩盖。实践数据表明,当TP、SP或EP等分布式策略的混合并行域超过8卡时,跨机通信带宽便成为性能瓶颈,导致系统性能大幅下降。

在这种行业趋势下,英伟达的NVLink体现出更大价值,它的意义在于在GPU之间搭建了一个“超宽车道”,可以让GPU绕开CPU直接通信。基于此,英伟达把将多颗GPU、CPU、高速内存、NVLink/NVSwitch等高度集成,构建起NVL72超节点。但问题是,英伟达的NVLink只是自家GPU之间的通信协议,而节点内还包括NPU、FPGA等非GPU异构硬件,它们不能通过NVLink这种专线进行通信,还是需要通过效率较低的PCIe协议走GPU中转,而节点之间的以太网/InfiniBand跨机互联,在海量计算中也存在带宽堵点。

相比于英伟达这种修补式的改进,昇腾CLoudMatrix 384超节点选择对传统计算架构进行重构。它的核心在于彻底打破了传统以CPU为中心的冯诺依曼架构,也就是“主从架构”,创新提出了“全对等架构”,凭借高速互联总线的关键突破,把总线从服务器内部扩展到整机柜、甚至跨机柜,最终将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化,这样做就能去除掉繁多的中转环节,从而实现真正的点对点互联,进而实现更大的算力密度和互联带宽。

图源:观察者网

“过去数据中心都是通过CPU调度,昇腾CLoudMatrix 384超节点最核心的理念就是对等架构、点对点通信,不用绕过第三方通信。”华为的专家告诉观察者网,在超节点范围内,用高速总线互联替代传统以太,通信带宽提升了15倍;单跳通信时延也从2微秒做到200纳秒,降低了10倍,利用“AI专属高架桥”,集群可以像一台计算机一样工作,突破性能限制。

昇腾CLoudMatrix 384超节点之所以能大幅提升通信效率,还有一个关键原因,就是应用了光通信技术,在昇腾CLoudMatrix 384超节点中,共使用了3168根光纤和6912个400G光模块。相比之下,英伟达NVL72超节点采用的是全铜线架构,成本、功耗低,一经部署便保持固定状态、相对稳定,但缺点是只能部署2米以内,否则通信速率会大幅衰减,因此可联接芯片数量有限。而光模块则有高带宽和高速率的优势,损耗低,适合长距离传输,因而可连接更多芯片,部署灵活。

但光通信也不是全是优势,光模块成本比铜线成倍提升,功耗也大幅增加,并且光纤比较脆弱,故障率较高,插口没插紧、光纤弯了、插头有灰,随便一个小问题都可能断联。因此英伟达虽然在2022年考虑过使用光模块连接256块H100,但最后评估了成本和稳定性,决定不投入生产,说白了还是光通信技术太难驾驭。

但对华为这种通信巨头来说,“光模块都玩烂了”,长期积累的光通信技术已经实现国际领先,反而在超节点通信中构成独特优势。并且针对超节点集群容易发生故障的特征,华为云还给超节点配备了一个全科专业医生——昇腾云脑,主要包含“1-3-10”标准:第一步,1分钟内能感知故障,立刻发现问题不对劲;第二步,3分钟内精准定位问题,找到病根;第三步,10分钟内恢复,快速修复或者让系统继续运行。


国产算力也能炼出顶级大模型

昇腾CLoudMatrix 384超节点的横空出世,在国内还未出圈,就已在国外引发大量关注。

海外知名分析机构SemiAnalysis在一篇报告中指出,华为芯片落后一代,但其扩展解决方案比英伟达和AMD目前在售产品领先一代。基于昇腾芯片打造的华为云CloudMatrix 384超节点,可与英伟达的GB200 NVL72直接竞争,并且在某些指标上比英伟达的机架级解决方案更为先进,其工程优势体现在系统层面,涵盖了网络、光通信和软件。

就连黄仁勋也公开承认被华为超越:“从技术参数看,华为的CloudMatrix 384超节点,性能上甚至超越了英伟达,比英伟达的尖端技术更具优势,因此我们必须高度重视这家实力雄厚的公司,全力以赴应对挑战。华为已明确表态要融合5G与AI技术,这种布局极具前瞻性,是完全正确的战略方向。我们也在推进同样的计划,但必须加快步伐。”

TechInsights关于CloudMatrix 384超节点的报告

被最强对手认可背后,或许只有华为才了解突围的艰辛。有华为云内部人士透露,早期光模块根本不可用,想用“非摩尔去解决摩尔定律”,结果非摩尔的问题反而更大,“我们只能将每个光模块的端面全部拍照,再逐个分析,解决了数不清的问题,才实现较好的稳定性。”

功夫不负有心人,昇腾CLoudMatrix 384超节点的横空出世,给国内产业界带来了第二选择。

想必大家都还记得年初DeepSeek的爆火。当时华为云和硅基流动联手,在CloudMatrix 384超节点上部署了DeepSeekR1/V3,获得了媲美英伟达H100的效果,甚至能提供生产级的推理服务。这其中的原因就在于,首先DeepSeek是一个MoE模型,相比传统的稠密模型,它只会调用最适合当前任务的少部分专家节点参与工作,节省算力的同时,提高推理速度。与此同时,昇腾CLoudMatrix 384超节点这种“去主从、全对等”的算力架构,又天然亲和MoE模型,相比传统一卡多专家的“小作坊模式”,超节点更像“大工厂模式”,通过高速互联总线,能够实现一卡一专家的分布式推理,单卡的MoE计算和通信效率都大幅提升。

“两三年前我们在设计超节点的时候,大家都觉得太大了,因为负载是技术、模型迭代和硬件创新不断交替。在当时,昇腾CLoudMatrix 384超节点的规模还是比较大的,即便是现在,DeepSeek的256个专家,也可以在上面实现一卡一专家,同时还能部署更多冗余专家,即便是最火爆的模型,我们支持都是绰绰有余。”华为专家对观察者网说道。

构建巨型的算力系统,华为的目标远不止推理。之前中国世界领先的大模型,如DeepSeek、Qwen,多由英伟达平台训练出来,而近日华为重磅发布的参数规模高达7180亿的全新模型——盘古Ultra MoE,是一个全流程在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型。在训练方法上,华为首次披露了在昇腾CloudMatrix 384超节点上,高效打通大稀疏比MoE强化学习(RL)后训练框架的关键技术,使RL后训练进入超节点集群时代。

从“以小打大”的盘古72B(Pangu Pro),到业界一流的准万亿模型718B(Pangu Ultra MoE),再到频繁刷新推理速度记录,华为成功完成了国产算力+国产模型的全流程自主可控的训练实践,有力回应了外界对国产算力“只能推理、难以训练顶尖大模型”的疑虑。

功耗是问题但不是制约

当然,超节点本质还是在堆卡,这种“大力出奇迹”的模式不可避免带来功耗、冷却等难题,传统服务器机柜功耗通常在几千瓦,AI超节点机柜功耗可达100千瓦甚至更高。昇腾CLoudMatrix 384超节点在超越英伟达NVL72的同时,功耗也达到后者的4.1倍,每FLOP功耗高出2.5倍。

但需要指出的是,功耗在中国虽是不可忽视的问题,但并不构成制约因素。SemiAnalysis在报告中指出,西方普遍认为人工智能受限于电力,但在中国情况恰恰相反。除了火电,中国还拥有全球最大的太阳能、水电和风电装机容量,目前在核电部署方面也处于领先地位。如果由于相对充足的电力而不存在功耗限制,那么放弃功耗指标并增加扩展性是合理的。

华为也并非完全不考虑功耗。华为技术专家告诉观察者网,华为在液冷方面有很多独特技术,包括三明治架构等工程创新,风冷也有很多工程和技术创新,来保障功耗的控制和降低。同时不管是超节点还是算力集群,并非时刻满负载在跑,华为也在做一些动态调频和降温。

在云计算中心,华为云还打造了恒温“训练基地”,采用液冷冷板散热技术,让冷媒直接接触发热部件,散热效率比传统风冷提升了50%。再加上iCooling智能温控系统,每五分钟动态调整策略,无论外部温度怎么变化,都能让数据中心保持最佳状态。最终,数据中心的能效比PUE做到1.12,比行业平均节能70%。

事实上,在技术封锁下,能用可接受的代价,最大程度解决现实问题,无疑就是胜利,这也是华为以空间换算力、以带宽换算力、以能源换算力的思路所在。当单点技术被封锁时,全栈协同与规模优势将成为破局关键。在日益复杂的国际环境下,华为昇腾CLoudMatrix 384超节点的诞生,不仅为国内提供了除英伟达之外的第二选择,也为中国AI产业发展吃下一颗“定心丸”。


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3 闂傚倸鍊搁崐鐑芥嚄閸洖纾婚柕濞炬櫅绾惧潡鏌ょ喊鍗炲闁搞劍绻堥幃姗€鎮欓悽鍨皾缂傚倸鍊圭喊宥夊Φ閸曨垰绠抽柛鈩冦仦婢规洟鏌i悙瀵割暡闁荤喆鍎靛﹢渚€姊洪幐搴g畵闁瑰啿绻橀獮澶愬传閵壯咃紲闁荤姳绀佺壕顓⑺囬敂濮愪簻妞ゆ挾鍠庨婊堟煥濞戞瑥濮囬柍瑙勫灴瀹曘劑顢涘⿰鍕珤闂傚倸鍊风粈浣革耿闁秴纾块柣銏⑶归悿鐐節婵犲倹鍣介柣顓烆槺閳ь剙绠嶉崕閬嵥囬鐐靛祦闁靛繈鍊楅崣鎾绘煕閵夋垵绉存导鎰箾鐎涙ḿ鐭岄柛瀣尵閹广垹鈹戠€n亜鐎銈嗗姧缁蹭粙寮冲Δ鍐=濞达絾褰冩禍鐐節閵忥絽鐓愰柛鏃€鐗犻幃锟犲即閻斿墎绠氶梺闈涚墕鐎氼噣宕濆鍥╃<闁煎摜鏁搁崣鈧梺璇″枟椤ㄥ﹪骞冮悜钘夌妞ゆ洖妫涚粈濠勭磽閸屾瑧璐伴柛鐘愁殜閹虫繈宕滆瀵弶淇婇悙顏勨偓鏇犳崲閹版澘绠悗锝庡枛閸氱懓鈹戦悩鍙夊闁抽攱鍨块弻娑樷槈濡垵瀚槐鎾愁潩閼哥數鍘遍梺缁樕戦悡锟狀敁濡ゅ懏鍋傞柕鍫濐槹閻撱儵鏌i弴鐐测偓鍦偓姘炬嫹 eastwest
4 濠电姷鏁告慨鐑藉极閹间礁纾块柟瀵稿Т缁躲倝鏌﹀Ο渚Ш闁哄棴闄勯妵鍕箳閹存績鍋撻悽绋跨;闁规崘鍩栭崰鍡涙煕閺囥劌浜愰柡瀣懃铻栭柣姗€娼ф禒婊堟⒑鐢喚绉€规洘妞介崺鈧い鎺嶉檷娴滄粓鏌熼悜妯虹仴妞ゅ繆鏅犻幃妤€顫濋澶嬓ч梺闈涙搐鐎氭澘顕f禒瀣╃憸搴f偖闁秵鈷戦柛锔诲幖閸斿銇勯妸銉﹀殗鐎规洘鐟╅幃鈺冪磼濡厧骞嶉梻浣告惈椤︻垶鎮樺┑瀣ㄢ偓鍌氱暦閸モ晝锛滈梺褰掑亰閸欏骸鈻撳⿰鍫熺厸閻忕偛澧介埥澶愭懚閺嶎厽鐓冪憸婊堝礈濞戙垺鍤嶉梺顒€绉甸崵鍐煃閸濆嫬鈧悂顢旈幖浣光拺缂備焦蓱閳锋帡鏌涘Ο鐘叉处閸婂爼鏌ц箛锝呬簽缂佲檧鍋撳┑鐘垫暩婵挳宕愯ぐ鎺戦棷濞寸姴顑嗛悡娑㈡煕閳锯偓閺呮稒鏅堕幘顔界厸閻忕偛澧藉ú瀵糕偓娈垮櫘閸o綁宕洪埀顒併亜閹烘垵鈧鎯屽▎鎾寸厵闁绘垶锕╁▓鏇㈡煕鐎n亶鍎旈柡灞剧洴楠炲洭顢楁担鍙夌亞闂備焦鎮堕崐鏍洪悢鐓庤摕婵炴垶绮庨悿鈧梺鐟扮仢閸燁垰鐡梻鍌欒兌鏋い鎴濇楠炴垿宕堕鈧弸渚€鏌熼崜褏甯涢柡鍛倐閺屻劑鎮ら崒娑橆伓 eastwest
5 闂傚倸鍊搁崐宄懊归崶銊х彾闁割偁鍎洪弫瀣喐韫囨稑绠查柕蹇嬪€曠粻娑㈡煛婢跺孩纭堕柡灞界墕閳规垶骞婇柛濠冩崌閹虫宕奸弴鐐靛幒闂佸搫鍊哥花閬嶅绩娴犲鐓熸俊顖濐嚙缁插鏌¢崱娆忔瀻妞ゎ叀鍎婚¨鍌滅磼缂佹ḿ绠炵€殿喖顭烽弫鎰緞濡粯娅嗛梻浣稿閸嬪棝宕抽敂鐐潟闁汇垹鎲¢埛鎴︽煟閹捐櫕鎹eù鐘崇洴閺屾盯濡搁妷锕€浠村Δ鐘靛仜濡繂鐣峰鈧、娆撴嚃閳哄﹥效濠碉紕鍋戦崐鏍偋濡ゅ懏鍋$憸鏃堝箖閾忣偆绡€婵﹩鍘搁幏娲⒑閼姐倕鏋戞繝銏♂缚閻ヮ亣顦归柡宀€鍠栭弻銊р偓锝庡墰閻g厧鈹戦垾鍐茬骇闁告梹娲熼崺鐐哄箣閻愮數鐦堥梺鍛婃处閸樿棄顭块幋鐐电瘈鐎典即鏀卞姗€鍩€椤掍焦灏电紒顔肩墛閹峰懐鎲撮崟顐紟濠电偛顕慨鎾敄閸℃稒鍋傞柡鍥ュ灪閻撴瑩姊洪銊х暠妤犵偞蓱缁绘盯宕f径瀣攭闂佸搫鏈惄顖炲极閹版澘宸濇い鏂垮悑濞堟﹢鏌f惔锛勪粵婵犮垺岣块埀顒佺煯閸楀啿顕i锕€绠荤紓浣股戝▍銏ゆ⒑鐠恒劌娅愰柟鍑ゆ嫹 eastwest
6 婵犵數濮烽弫鎼佸磻閻愬搫鍨傞柛顐f礀缁犱即鏌熺紒銏犳灈缁炬儳顭烽弻鐔煎礈瑜忕敮娑㈡煟閹惧瓨绀冮柟渚垮妼椤粓宕卞Δ鈧~顐︽煛娴e摜澧曟い顏勫暣婵″爼宕橀妸銉バョ紓鍌欑劍瑜板啫岣块敓鐘靛祦闁告劦鍠栫粻銉︺亜閺冨倻甯涢柛鏇炲暣濮婃椽宕楅梻纾嬪焻闂佺ǹ閰f禍璺侯嚕閹间礁鐒垫い鎺戝閳锋垿鏌ゆ慨鎰偓鏇熺閿斿墽纾奸悗锝庝簽缁犺崵鈧娲樼换鍐箚閺冨牆惟闁靛鍑介梽鍕箞閵娿儙鐔煎垂椤旀儳甯块梻浣告惈閹峰宕滃璺虹疄闁靛ǹ鍎哄ḿ銊╂煕閳╁喚娈旂紒鐘茬秺濮婅櫣鎷犻懠顒傤唶濡炪倧绠撴禍鍫曞箚閳ь剚銇勮箛鎾跺⒈闁轰礁娲ㄩ幉绋款吋婢跺﹤鍤戝┑鐐叉閸斿弶鎯旈妸銉у€為悷婊勭箞瀵劑鎳¢妶鍌氫壕闁割煈鍋呯欢鏌ユ倵濮橆厽绶查柣锝囧厴閺佹劙宕ㄩ崒婊冩灈闁硅櫕鐗犻崺锟犲磼閵堝懏鍊犳繝鐢靛Х椤n喚妲愰弴銏犵;婵炴垯鍩勯弫鍕煕閵夘喖澧痪鎯ь煼閺岋綁骞囬鐘仦闂佽 鍋撻柨鏇炲€归悡鍐喐濠靛绠柨鐕傛嫹 eastwest
7 闂傚倸鍊风粈渚€骞栭位鍥敃閿曗偓閻ょ偓绻濇繝鍌滃闁稿绻濋弻鏇㈠醇濠靛洤顦╅梺绋款儐閻楃姴顕i崼鏇為唶婵炴垶锚椤牏绱撴担绋款暢闁稿鍊濆璇差吋閸℃ê顫¢梺瑙勵問閸犳牗淇婇悾宀€纾藉ù锝嚽归埀顒偳圭叅妞ゆ挾鍎愰崵鏇㈡煕椤愶絾绀€闁绘挻鐩弻娑氫沪閹规劕顥濆銈庡亜缁夋挳鍩為幋锔藉€烽梻鍫熺☉娴犳﹢姊虹拠鑼婵ǜ鍔庨崚鎺斺偓锝庝憾閸氬顭跨捄鐚村伐闁兼澘鐏濋—鍐Χ閸℃ê鏆楁繝娈垮枤閸忔ǹ妫熷銈嗘⒒閺咁偆绮绘ィ鍐╃厵閻庣數枪娴狅箓鎮樿箛瀣闁哄本绋撻埀顒婄秵閸嬪懐浜搁銏$厓闁芥ê顦藉Ο鈧Δ鐘靛仦閻熲晛鐣峰Ο娆炬Ь闂佺儵鏅涢柊锝夊箖濡ゅ啯鍠嗛柛鏇ㄥ墰椤︺儵姊虹紒姗嗘當闁挎洏鍊曢悳濠氬锤濡ゅ﹥鏅滈梺鍛婁緱閸ㄧ厧霉閸曨垱鐓熼幖鎼灣缁夌敻鏌涚€n偄娴€规洖鐏氱换婵嬪炊閵娿垺瀚藉┑鐐存尰閼规儳煤閵堝棛顩查柡宥庡幗閻撴洟鏌曟繝搴e帥闁搞倖鐟╅弻宥囩磼濡纾抽梺杞扮劍閹瑰洭寮幘缁樻櫢闁跨噦鎷� eastwest
8 婵犵數濮烽弫鎼佸磻濞戙埄鏁嬫い鎾卞灩閸屻劎鎲搁弮鍫濇瀬闁告劦鍠栧敮闂侀潧顦介崹鐢稿焵椤掆偓濞硷繝寮婚敓鐘茬倞闁靛鍎虫禒楣冩⒑缁嬪潡顎楃紒澶婄秺瀵鈽夐姀鐘插祮闂侀潧枪閸庨亶锝為埡鍛拺鐎规洖娲ㄧ敮娑欑箾閼碱剙鏋涙鐐插暢閵囨劙骞掗幘鏂ュ亾婵犳碍鐓曢柕澶堝灪濞呭洭鏌ㄥ☉姘灈婵﹨娅i埀顒€婀辨刊顓㈠吹濞嗘挻鐓曟慨姗嗗墻閸庢梹顨ラ悙鍙夘棦鐎殿噮鍣e畷濂告偄閸涘﹦褰嗛梻鍌欑閹诧繝骞愰崱娑樼妞ゆ帒鍊瑰▓楣冩⒒閸屾艾鈧兘鎳楅崼鏇炵?闁汇垻枪閻ょ偓绻涢幋娆忕仾闁稿鍊濋弻鏇熺箾閸喖澹旈梺鎸庣箓椤︻垱瀵奸悩缁樼厪濠㈣埖鐩顕€鏌涙惔銊ゆ喚婵﹥妞藉畷銊︾節娴h櫣绠掗梻浣告啞宀e潡宕㈣椤g偓绻濋姀锝嗙【闁愁垱娲熼幃鐑藉箥閸愯尙澧梻浣告啞閸斿繘寮查埡浣勬盯鏁撻悩鏂ユ嫼闂佺鍋愰崑娑欎繆閻e瞼纾兼い鏃囧亹鑲栫紓渚囧枛椤戝鐛幒鎳虫梹鎷呯憴鍕典户闂傚倷娴囧▔鏇㈠闯閿曞倸绠柨鐕傛嫹 eastwest
9 婵犵數濮烽弫鎼佸磻閻愬搫鍨傞柛顐f礀缁犱即鏌涘┑鍕姢闁活厽鎹囬幃妤呮濞戞瑥鏆堝銈嗗姃缁瑥顕i崼鏇為唶婵炴垶锚椤姊哄畷鍥╁笡婵﹤顭烽崺鈧い鎺嗗亾缂佺姴绉瑰畷鏇㈡焼瀹ュ棗浜卞┑鐘诧工閻楀棝宕ョ憴鍕闁瑰瓨鐟ラ悘顏堟煟閹惧崬鍔滅紒缁樼洴楠炲鎮樺ú璁抽偗闁靛棗鍟埢搴ㄥ箣閻樼绱查梺鍝勵槸閻楀嫰宕濇惔鈭惰櫣鈧數纭堕崑鎾斥枔閸喗鐝濆┑鐐板尃閸℃瑤绨锋繝鐢靛仩閹活亞寰婇懞銉︽珷闁挎繂顦伴弲婵嬫煕鐏炲墽鈽夊ù鐘櫅閳规垿顢欑紒鎾剁窗闂佸憡顭嗛崟顓ф锤濡炪倖鐗楃划搴e閼测晝纾藉ù锝堢柈缂傛艾顭胯閸撴稓妲愰幒妤€纾兼慨妯荤樂閵堝鐓冪憸婊堝礈閵娧呯闁糕剝绋戦惌妤呭箹缁懓鐓戞繛宸簼閺呮煡鏌涘銉モ偓妤呭箠閹炬眹鍋戝ù鍏兼綑缁€鍐煃閸濆嫸鏀绘い銉秮濮婄粯鎷呴崨濠呯濡炪倖甯楅悡锟犵嵁韫囨稒鏅搁柨鐕傛嫹 z eastwest
10 婵犵數濮烽弫鎼佸磻閻愬搫鍨傞柛顐f礀缁犱即鏌涘┑鍕姢闁活厽鎹囬弻锝夊箣濠垫劖缍楅梺閫炲苯澧柟铏耿瀵偊宕橀鑲╋紲濠殿喗锕㈢涵绋课f导瀛樼厽閹艰揪绱曢悾顓㈡煕鎼粹€宠埞閾荤偞淇婇妶鍛櫣缂佲偓閸儲鐓欐繛鍫濈仢閺嬨倗鐥幑鎰棄闁靛棙甯掗~婵嬵敆娴h櫣鍘紓鍌欓檷閸斿矂鈥﹂悜钘夌畺婵°倕鎳庨崹鍌涖亜閹扳晛鈧洖顕i妸鈺傗拺閻犲洠鈧磭浠╁┑鐐茬湴閸旀垿宕洪埀顒併亜閹烘埊鍔熺紒澶愭涧闇夋繝濠傛噹娴犙呯磼椤曞棛绉柡浣规崌閹晛鐣烽崶褍绠炲┑鐘茬棄閺夊簱鍋撻幘缁樺€块柨鏃傚亾椤愪粙鏌$仦璇插姕闁稿﹦鏁搁惀顏堫敇閻愭潙娅ら梺缁樼箥娴滅偟妲愰幒妤€纾兼慨妯荤樂瑜旈弻鈩冩媴鐟欏嫬纾抽梺杞扮劍閹瑰洭寮幘缁樻櫢闁跨噦鎷� zt eastwest
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