作者：Glory Kaburu • 由 Cryptopolitan 提供

清华大学的中国研究人员在计算机视觉领域取得了突破，开发出世界上第一个全模拟光电芯片。这种创新芯片被称为 ACCEL（结合电子和光计算的全模拟芯片），拥有令人印象深刻的速度和能源效率，有可能彻底改变人工智能和图像识别技术。 这项开创性的研究已发表在著名的《自然》杂志上。

模拟处理的新时代传统的图像识别和计算机视觉任务通常涉及将模拟信号（例如光）转换为数字信号以供人工智能神经网络处理。 这个转换过程既消耗时间又消耗能量，限制了神经网络性能的整体效率。 清华大学研究团队采用了一种新颖的方法，开发了一种集成光电处理器，结合了模拟光信号（光子）和电流（电子）的优点。 结果是能够处理复杂的计算机视觉任务的全模拟芯片。

ACCEL表现亮眼
对 ACCEL 进行的测试证明了其卓越的功能。 该芯片可以准确地识别和分类物体，其精度可与数字神经网络相媲美。 此外，在处理日常场景的高分辨率图像时，ACCEL 的运行速度比顶级图形处理单元(GPU) 快 3,000 倍以上，消耗的能源却少了 4,000,000 倍。 能源效率和处理速度的显着飞跃使ACCEL 成为人工智能和图像处理领域的游戏规则改变者。

中国科技投资者表示，美国芯片出口禁令是“好消息”

光子计算的前景
光子计算利用模拟光信号，为解决与模数转换相关的能量和速度限制提供了一种有前途的解决方案。 通过在全模拟框架内最大限度地发挥光和电的优势，清华大学团队避开了能耗转换带来的挑战。 这种方法有可能突破现有的功耗和处理速度瓶颈。

大自然的认可
《自然》杂志编辑的一篇评论赞扬了清华大学研究团队最大限度地减少了对能源密集型模数转换器的需求。 他们将这种方法描述为人工智能硬件中的“令人耳目一新且务实”，通过利用电子和光子计算技术的优势来提供高能效。

超越人工智能的影响
除了在人工智能和图像识别方面的直接应用之外，ACCEL 的超低功耗优势有望解决与芯片缩放相关的发热问题。 这一突破可能会重塑芯片的未来设计，使其更加高效和环保。

对未来的愿景
清华大学信息科学与技术学院院长戴琼海透露，该团队已成功研发出原型芯片。 他们的下一步努力涉及创建具有更广泛应用的通用人工智能芯片，为医疗保健、自动驾驶汽车等领域的广泛变革可能性打开大门。

全模拟光电芯片ACCEL的诞生代表了人工智能和计算机视觉领域的一个重要里程碑。 其卓越的速度和能源效率有望重塑图像识别技术和人工智能硬件的格局。 随着研究人员致力于开发通用人工智能芯片，各行业的创新和进步潜力是无限的。 ACCEL 可能为下一代高效高性能计算解决方案铺平道路。