人工智能驱动的“瓦尔基里”无人机专为蜂拥而至中国而设计

2023 年 8 月 9 日

美国空军 (USAF) 刚刚测试了一架先进的自主无人机，展示了新的尖端技术，这是一种由人工智能驱动的美国如何在台湾问题上与中国进行空战的展示。

据《战区》报道，7 月 25 日，XQ-58A Valkyrie 无人机使用新型人工智能驱动软件成功自主执行空战任务。

该测试从佛罗里达州埃格林空军基地发起，持续了三个小时，是在进行其他测试之前在模拟中训练算法数百万次的分层方法的一部分。

此次无人机演习反映了美国空军对人工智能驱动的自主能力的开发、成熟和建立信任的分阶段方法，并将其从实验室迁移到更多的作战环境中。

美国空军研究实验室开发了用于测试的算法，《战区》指出，该算法是协同作战飞机（CCA）计划的一部分，该计划是所谓的下一代空中优势（NGAD）现代化计划的关键组成部分。

据《战区》报道，人工智能/机器学习测试建立了一个多层安全框架，解决了空降作战期间的战术相关挑战。

虽然美国空军没有提供有关测试中涉及的具体任务的详细信息，但它确实强调，将有一名人类操作员参与使用高度先进的自主无人机。

《亚洲时报》在 2022 年 1 月指出，XQ-58A Valkyrie 等忠诚僚机无人机的出现反映了在与中国发生潜在冲突时使用批量生产的消耗性飞机的需求

消耗性无人机为操作员提供了数量优势，充当大规模诱饵、集群力量或补充载人飞机的力量倍增器。

忠诚僚机无人机还可以扩展 NGAD、F-35 和 F-22 等隐身载人飞机的传感器范围，在因先进防空系统或空中威胁而被认为对后者过于危险的地区执行任务。

他们还可以通过机载目标指示器指定目标来扩大武器射程，同时发射的载人飞机远离敌方防空系统的射程，同时保持电子静默。

7 月 25 日的测试结果可能会加速无人机群的发展，这可能在台湾冲突中发挥决定性作用。

2023 年 2 月，《亚洲时报》报道了美国国防部 (DOD) 低调的自主多域自适应集群 (AMASS) 项目，该项目旨在开发可从海上、空中和陆地发射的自主无人机群，以压倒敌方敌方防空系统。

AMASS旨在发展发射和指挥数千架自主无人机的能力，以摧毁敌方的防御和关键资产，包括防空系统、火炮、导弹发射器、指挥和控制站以及雷达站。

无人机群可以用多个目标淹没敌方雷达范围，迫使后者浪费有限的导弹和弹药，暴露其位置，以便载人平台、武装无人机和徘徊弹药进行杀伤。

机器学习和人工智能还允许无人机群从多个角度观察目标，交叉检查各种目标数据流并建议最佳攻击点。

凯特琳·李 (Caitlin Lee) 和其他作家于 2023 年 5 月在《美国航空航天》杂志上指出，人工智能将改变空战的游戏规则，因为它可以降低飞行员的生命风险和空中优势的成本。

作者认为，人工智能最终可能会做人类飞行员能做的一切，并指出美国军方已经在空战中试验人工智能，这是空战中最具挑战性的方面。

李和其他作者引用了美国国防高级研究计划局 (DARPA) 的空战进化计划，该计划让经验丰富的战斗机飞行员与人工智能驱动的战斗机进行一系列模拟空中竞赛。

他们指出，人工智能战斗机每次都能用炮击杀死人类飞行员，因为它可以从看似不可能的攻击角度以超人的精度瞄准大炮，在经典的近距离、转弯缠斗中胜过人类飞行员。

然而，李和其他作者指出，虽然人工智能在黑白情况下表现出色，但在可预见的未来，现实世界中的空战将出现许多需要人类判断的灰色地带。

他们认为，无论人工智能进步多快，在动态空战情况下做出高风险决策时始终需要人类判断。

人类与人工智能的结合可能是理想的解决方案，因为它将人类的灵活性和道德判断与自动化的精确性和可靠性结合起来。

仍然需要操作员在环系统架构来避免意外事件并减轻对人工智能决定是否使用致命武力的道德担忧。它还可以防止自主无人机通过逻辑缺陷、软件故障或敌人干扰来对抗操作员。

虽然日益自主的无人机的出现可能预示着战争最终“无人机化”的重大转变，但仍然需要人类来设计关键的概念、战略和战术。