5月23日，人机大战第一局在浙江桐乡打响，围棋人工智能AlphaGo执白1/4子战胜目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁。柯洁表示，他布局也有备战和研究，开始也有针对性下法，但AlphaGo真是太厉害了，我输得没什么脾气。
人工智能进化的速度太快了！从2015年10月份战胜欧洲冠军樊麾到2016年3月份斗败超一流棋手李世石，“阿尔法狗”可谓进步神速。做个简单的比喻，去年10月份“阿尔法狗”的围棋水平就好比是一名NBA的普通球员在CBA打了两年主力，而到了现在，它竟然能打NBA了，而且水平和库里、詹姆斯差不多，甚至更强。
智能化水平决策更快
现代战争越来越依靠高科技。将来你只需要少数的士兵加上后方几个专家就能开战，大部分武装力量是无人机和机器人。在这种战争中人反而可能是个累赘。网络战可能就是几分钟的事——如果战争机器人还要请示上级怎么办，还需要上级仔细查看地图，思考一番再决定，但上级那边电话还没接起来，这边战争已经结束了。两伙无人机对峙，其中一伙必须请示人类指挥官才能开火，另一伙可以根据战场态势自动开火，你猜谁的胜算更大？人类士兵可能滥杀无辜、强奸和抢劫，只要给机器人士兵加上一个道德算法，他们就比人类更可靠。
智能化水平决策更准确
IBM华生系统对肺癌判断的准确率是90%，而人类医生只有50%。药剂师。美国人类药剂师犯错的概率是1.7%，这意味着每年五千万个处方处理错误。而旧金山市已经用上了一个机器人药剂师，处理了两百万个处方，无一出错。这在军事上同样有很强的指导意义。
譬如解放军飞行员驾驶一架歼11B在钓鱼岛上空遭遇日本F15J，在雷达捕获相关信号后就会自动计算，譬如歼11B的爬升率在300米/秒，翼负荷在371kg/m2，而F15的爬升率在350米/秒左右，那么计算机系统就会指挥歼11B提前行动抢占有利方位。在遭遇近战的时候，系统更会比较双方的瞬盘能力，譬如歼11B是在26度/秒，而F15是在22度/秒。这样如果综合霹雳12B的能力抢先发射导弹，就会导致完全不一样的战果。但如果是解放军驾驶员自己判断操作，则很有可能不小心失误或者受到一些干扰。而机器，从不犯错！
智能系统非常了解你，所以总能在最合适的时机，用最适合你的方式，“劝说”你去做这些决策。最后你会发现，最符合你自己利益的做法，就是听它指挥。未来一种理想的模式，如果特朗普决定对朝鲜进行空袭，那么中国应该怎么应对？如果前期的情报工作做的足够好(大数据搜集)，那么输入不同的决策，就会推导出不同的结果，智能系统本身也会建议一个最符合中国利益的决策。
一句话，过去把人当机器用，未来把机器当人用
