的确，通用CPU现在很强。但是再通用，再强大，有些问题是无法解决的。这就像硬币的两面，不可兼得。流程控制的可扩展，人机交互的自然方便，使得通用CPU从性能角度看总也比不上专用的算法硬件。也正因为如此，将算法从系统中独立出来，单独制作硬件模块是非常常见，也是很方便的。

所以，DSP的路很难说是错的。放宽DSP的定义，FPGA并行运算，GPU并行运算，乃至纯粹的物理运算比如量子计算什么的，都是力图在性能方面寻求突破，同时与通用CPU进行系统搭配。