6月8日，《自然》雜誌發布了一篇來自加利福尼亞大學伯克利分校的衛生經濟學文章，這篇文章系統分析了大範圍的防疫政策的效益。

該文章表示，關閉學校和居家隔離等措施，造成了巨大的社會代價，但其效果很難進行量化評估。因此，該研究團隊採集了中國、韓國、意大利、伊朗、美國和法國的1717個行為干預研究的數據，又採用了評估政策對經濟影響的簡化計量經濟學方法，來評估抗疫政策對減少新發感染率的影響。

伯克利全球政策實驗室主任、高盛公共政策學院榮譽教授，本篇文章的第一作者所羅門·向（Solomon Hsiang）表示，在這項研究結束之後，繼續執行防疫政策可能已經避免了數百萬人受感染。

這項研究評估了2020年1月到2020年4月6日期間，在中國、韓國、意大利、伊朗、法國和美國實施的1717項政策。這項研究是在所羅門·向的帶領下，由一支全球政策實驗室的國際性多學科的團隊，在居家隔離的情況下完成的。

這支研究團隊的成員來自中國、法國、韓國、新西蘭、新加坡和美國。這項研究的目的是為了了解哪些干預政策，在減緩疫情傳播方面發揮了最大作用。

根據加州大學伯克利分校的研究，在沒有進行政策干預的疫情早期，確診病例是在以平均每天38%的增長率上漲的，這也就意味着在每個國家大約兩天新冠肺炎的確診人數就會翻一番。

如今，全球新冠肺炎確診病例已經接近700萬，死亡人數超過40萬。但是，加州大學伯克利分校的研究表明，如果沒有政策進行干預，損失會更大。

在對一些地點、地區、國家的政策研究後，研究人員發現，截至研究結束的4月6日，出行限制、暫停商業活動、學校停課、隔離等非藥物的處理方法，在上述六個國家避免了約5.3億人感染新冠肺炎。如果上述國家檢測能力有限，那麼在這些被感染者中，會有6200萬人成為“確診病例”。

在疫情早期，對新冠肺炎的大規模干預政策，是基於流行病學建模團隊的建議部署實施的，這些建模團隊在不同的假設條件下模擬了新冠肺炎的傳播。但是，由於疫情和應對政策都是史無前例的，所以事先沒有人知道哪些政策會奏效。

加州大學伯克利分校的研究團隊研究了不同地區在政策實施前後的新冠肺炎確診人數的增長速度，並首次計算了每項政策在使增長曲線放緩方面的所做的貢獻。

研究人員根據當地的檢測程序，分析了每個國家的確診病例數據。但考慮到檢測數量有限，研究人員還計算了如果每個人都被檢測一遍，總的感染率會是多少。

研究人員在文章中寫道：“我們的研究結果表明，現行的干預政策已經大大減少了當前世界能夠被注意的新冠肺炎確診數量。”“基於這些結果，我們發現在這六個部署了干預政策的國家中，新冠肺炎傳播的速度都大大減緩了。”

干預政策對上述六個國家的影響如下：

中國：避免了3700萬的確診病例，相當於避免了2.85億的總病例。

韓國：避免了1150萬確診病例，3800萬總病例。

意大利：避免了210萬確診病例，4900萬總病例。

伊朗：避免了500萬確診病例，5400萬總病例。

法國：避免了140萬確診病例，4500萬總病例。

美國：避免了480萬確診病例，6000萬總病例。

這項研究並沒有估算干預政策能夠挽救多少生命，因為病例太多了，病死率可能比迄今為止觀察到的情況要高得多。

據介紹，加州大學伯克利分校的研究小組，是根據從數百個不同語言的資料收集的詳盡數據，得出的結論。研究人員追蹤了病毒出現在上述國家的時間，然後用數據來追蹤隨着時間推移確診病例的增長情況。他們注意了關鍵性的干預政策是什麼時候施行的，以幫助他們研究數字的變化。

該研究團隊發現，居家隔離、暫停商業活動、封鎖，通常會帶來最明顯的效果。限制旅行以及禁止聚集有不同的結果：例如在伊朗和法國，取得了比較好的效果，但是在美國等國家，效果卻並不明顯。

研究人員沒有找到有力的證據，證明停課在任何國家都具有效果。同時，研究人員警告說，他們的發現並不是由決定性的，應該由更多的研究來幫助學校制定政策。

研究人員還發現，有些政策能立刻對人們的行為產生影響，並且可能很快產生微小的效果，但是總體而言，這些政策實施三周后，才能對新冠肺炎的傳播產生完整的影響。

加州大學伯克利分校表示，這項研究對全球其他國家採取相應的政策措施提供了幫助。目前，阿富汗、孟加拉國、巴西、印度、巴基斯坦、秘魯、墨西哥、尼泊爾、尼日利亞等國家的確診病例數才剛剛開始上漲。