| 看多了 AI 漫剧,我觉得真人脸变“丑”了?! zt |
| 送交者: 2026年11月15日08:36:37 于 [世界军事论坛] 发送悄悄话 |
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看多了 AI 漫剧,我觉得真人脸变“丑”了?! 最近,不少沉迷 AI 漫剧的网友纷纷遇到一个难题:感觉现实中真人的脸变“丑”了。
左滑查看更多,图源:某社交平台 有人甚至吐槽:看了 ai 剧后,就连之前特别喜欢的男演员都看不进去了。
图源:某社交平台 “沉迷 AI 漫剧脸,导致无法接受真人面孔”,这未必是错觉,也不是你忽然变得挑剔。眼睛持续摄入完美无瑕的漫剧面孔之后,再看回真实而有瑕疵的人脸,我们的大脑确实可能感觉“落差显著”。 AI 漫剧火了, 剧里的“完美面孔”长什么样? AI 漫剧是依托 AIGC 技术对网文、漫画等IP进行自动化创作的网络视听新形态,无需真人实拍,全链路制作都可通过AI完成。目前,行业热度持续走高,头部作品单月播放增量已突破数百亿,系列化长红作品占比极高。 如今 AI 漫剧题材几乎铺满各个领域,也随之诞生了无数让人看得欲罢不能的“完美 AI 漫剧脸”——通常指漫剧频道里高度理想化、画风相似的角色脸:既包括 3D 漫剧里像游戏 CG 那样立体对称的建模,也有 AI 仿真人剧里接近实拍却比真人更无瑕的面孔,反复套用的高颅顶、尖下巴、大眼睛、高鼻梁的模板脸也包括在内。
图源:某社交平台 这些脸多半按统计上的平均长相生成,皮肤没有毛孔和细纹,左右脸几乎完全对称,无论哭泣、愤怒还是惊讶,颜值都不掉线。 大家为什么会觉得漫剧脸“完美”? “完美漫剧脸”之所以被认为具有吸引力,可能跟人类大脑对于“平均脸”的偏好有关。 1878 年,英国人类学家高尔顿把许多张人像叠印在同一张底片上。他发现,尽管这种方法很简陋,却也能感觉到合成出来的脸“比原来任何一张都好看”。 2001 年,西澳大利亚大学的罗兹教授团队还特别关注了中国人对平均脸的感受:他们先做出中国人脸的标准模型,再以此为基础,调整出一组与标准模型近似度各不相同的脸,请中国被试者看图打分。 结果显示,越靠近平均脸,得分越高;反过来,照片显示的面孔离平均值越远,得分就越低。
罗兹在论文中所使用的材料之一。最右一张是 24 名中国男性的平均脸,被用作标准模型。左一到左四的四张照片平均程度依次递增。 我们日常见得最多的是大多数人的平均长相,熟悉的东西加工起来省力,于是大脑会把“接近平均”解读为“正常、可信、安全”。平均脸既少见极端特征,又落在最熟悉的范围里,更容易被评判为“好看”。 另外,国外大量研究发现,面部对称性和性别二态性特征也同样是影响面孔吸引力评价的主要因素。 AI 漫剧里那些受欢迎的完美建模,很多都符合“平均、对称、无瑕疵”的吸引力特征,而且男主多为剑眉星目,女主则大眼睛尖下巴,动作、言语、表情都具有性别魅力。 而这种全行业高度重合的审美趋同,并非单纯由创作者的个人趣味决定,而是模型生成机制、漫剧工业化生产流程,加上平台传播逻辑三方共同作用的结果。 AI生成模型本身就会优先输出训练集中占比最高的“高对称、无瑕疵”面孔,批量生产时为了降低试错成本,很多漫剧创作者会直接复用这套经过市场验证的安全审美模板。平台的算法推荐逻辑又会进一步放大这类高点击率内容的传播,反向倒逼更多创作者往这个方向靠拢,最终形成了千剧一面的审美现状。 高度趋同的工业化审美流水线,反而给部分创作者留出了夹带个人诉求的操作空间:近日有漫剧创作者直接将自己的面部特征强行嵌入这套标准建模框架里,让自己以主角身份出镜,原本流畅协调的完美面孔瞬间变得违和割裂,既彻底破坏了观众对角色的审美期待,也成了网友吐槽的重灾区,这种行为引发了大量观众的不满。
图源:某社交平台 看多了漫剧脸, 会让人感觉“真实人脸变丑”了? 但是,为什么看多了这些完美漫剧脸,会让人感觉“真实的人脸变丑了”? 1 人类的视觉适应 这其实主要是和人类的视觉适应有关,视觉经验会影响我们对面孔和身体吸引力的评估。 2013 年,德国耶拿大学的研究者做了一组实验:先让被试者盯着高吸引力的面孔看一阵,再去评价普通面孔,结果普通面孔的吸引力评分明显下降。这就像眼睛被“拔高”了一次基准线,再看平常的脸,便觉得不够好。这种对比性的后效就是“看多了漂亮脸,觉得普通人显丑”的实验室版本。 科学家还发现,当人们被理想形象反复“喂养”,对真实自己的满意度会被拉低。2020年,澳大利亚学者曾经做过一个实验,让年轻女性观看极度修饰的“理想”照片后,发现她们对身体和外貌的满意度显著下降了。而国内的同类研究也发现,当理想化的审美(例如极端的以瘦为美倾向)被人内化为 自我要求的时候,积极身体意象确实会走低。 在 AI 漫剧里,我们密集地刷着无数高度理想化、高度平均的脸——角色哪怕在大哭、暴怒、震惊的大情绪波动里,建模颜值也始终稳在满分线。就算明明知道这是 AI 生成的虚拟面孔,刷得久了,观众也会不知不觉把这种零瑕疵的“完美建模”,悄悄内化成自己评判颜值的默认标准。 2 长时间沉迷 AI 漫剧 以前我们判断“好不好看”,天然会以身边的真人当参照,可现在这个参照系,悄无声息就被一张张没有毛孔、左右完全对称的精致虚拟脸替换了。 再加上 AI 漫剧本身节奏快、爽点密,很容易让人一刷就是一两个小时,在高密度的完美面孔轰炸里,视觉审美基准线被一点点悄悄拉高。等退出播放页面,看见真人脸时,强烈的落差感瞬间就涌了上来,甚至会下意识觉得“有点丑”“哪里不协调”,这其实是大脑长时间接受视觉刺激后产生的正常反应。 与其陷在这种虚拟审美带来的落差里纠结,不如试着给刷 AI 漫剧设个小闹钟,每次刷完两集就起身走两步,看看身边路过的行人、聊天的朋友,慢慢就会发现,那带着小瑕疵的鲜活神态、有温度的情绪细节,恰恰才是真实人脸最动人的地方。 参考文献 [1]刘海琨.AI漫剧:数智时代视听内容融合的新物种——基于生产、文本与传播的综合考察[J].视听界,2026,(5):61-66. [2]澎湃新闻.抖音上线50万部“漫剧”IP库!个人创作者也能申请[EB/OL].澎湃号·湃客,2026-03-13. [3]DataEye研究院.10月AI剧漫剧百强榜:《持械入宋》7部剧霸榜红果,市井生活题材崛起[EB/OL].澎湃号·湃客,2026-11-10. [4]王子杨,于瑞文,王誉颖.“似人非人”:微短剧中AI生成面孔的恐怖谷效应与“活人感”缺失[J].新媒体研究,2026,12(16):72-78. [5]许俊浩.影视业迎来AI大考[EB/OL].腾讯新闻·钛媒体APP,2026-10-01. [6]田欣然,侯文霞,欧玉晓,易冰,陈文锋,尚俊辰.基于合成平均刺激的平均表征机制——来自平均面孔吸引力的证据[J].心理学报,2021,53(7):714-728. [7]Galton F. Composite portraits, made by combining those of many different persons into a single resultant figure[J]. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 1878, 8: 132-144. [8]侯文霞,田欣然,刘立志,等.面孔吸引力同化的连续性效应[J].心理科学进展,2021,29(7):1210-1215. [9]Rhodes G, Yoshikawa S, Clark A, et al. Attractiveness of facial averageness and symmetry in non-Western cultures: In search of biologically based standards of beauty[J]. Perception, 2001, 30(5): 611-625. [10]陈菲仪,蒋莹莹.AI漫剧的同质化问题及多样性建构[J].新媒体研究,2026,12(10):1-6. [11]Hayn-Leichsenring G U,Kloth N,Schweinberger S R, et al. Adaptation effects to attractiveness of face photographs and art portraits are domain-specific[J]. i-Perception, 2013, 4(5): 303-316. [12]Tiggemann M, Anderberg I. Social media is not real: The effect of “Instagram vs reality” images on women’s social comparison and body image[J]. New Media & Society, 2020, 22(12): 2183-2199. [13]汤美慧,田姝菀,谢天.超越瘦身迷思:“以瘦为美”的社会规范对青年群体积极身体意象与热量摄入的影响[J].心理学报,2024,56(10):1367-1383. 策划制作 作者丨窦媛媛 心理咨询师 中国科普作家协会会员 审核丨樊春雷 中国科学院心理研究所副研究员 中国心理学会会员 策划丨张一诺 责编丨张一诺 |
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