英國《金融時報》最近拋出一個暴論，認為中美AI競爭的關鍵並不在於大模型或算力資源這種末端產業的比拼，而是要看誰掌握了源頭的關鍵礦產！報道認為，中國掌握了支撐AI產業的半導體源頭關鍵礦產，而美國則掌握了代表AI最先進水平的大模型及算力資源，雙方鹿死誰手猶未可知！

然而，就在英媒發表這番言論的前後，一場AI領域的革命正在悄然掀起。中國在AI大模型領域已經追平甚至在部分領域開始反超美國。儘管在算力資源上中國仍遠不如美國，但中國在大模型領域的開源策略直接命中了美國最大的軟肋，目前已經形成了全球“圍攻”美國的態勢。這將為中國在芯片產業領域贏得寶貴的時間。中美到底誰是贏家？《金融時報》認為現在還不能下定論。

《金融時報》：中國已手握AI產業王牌

英媒《金融時報》報道稱，關鍵礦產在AI競爭領域的作用正在超越大模型與算力資源！報道以稀土金屬“釔”為例，這種在18世紀末被芬蘭科學家約翰·加多林發現的元素，目前正在芯片產業中發揮不可替代的作用。

釔並不是以純金屬元素出現，而是以氧化釔（Y₂O₃）、釔摻雜氧化物、釔穩定氧化鋯（YSZ）等形式存在。它在半導體領域的作用主要分為兩大類：一是GPU/內存芯片晶圓製造，例如14nm及以下先進工藝普遍使用氧化鉿（HfO₂）替代SiO₂做柵介質，另外EUV光刻掩膜保護層也必須使用Y₂O₃/YF₃作為薄膜保護掩膜頂層；

另一類是AI服務器配套元器件，如封裝基板、MLCC電容、算力硬件等。例如，GPU功耗極高，普遍採用AlN（氮化鋁）陶瓷基板，該基板需要3%~5%的高純氧化釔作為燒結助劑；高壓、高容、寬溫MLCC多層陶瓷電容的鈦酸鋇介質也需要摻入氧化釔進行改性。

釔的使用幾乎貫穿了芯片產業的整個鏈條。《金融時報》表示，除了釔以外，AI硬件如GPU、光模塊、服務器、散熱電機等還高度依賴鎵、鍺、銦、稀土、鋰、鈷、鎢等關鍵礦物。報道認為，隨着萬億參數大模型、超大規模算力中心的指數級擴張，關鍵礦物的消耗也將增加數十倍，未來關鍵礦產的供給將會影響AI應用的物理天花板！

報道指出，中國的優勢在於壟斷了關鍵礦產的精煉、分離、深加工產能。全球20種戰略礦產，中國平均精煉產能占70%以上，其中稀土精煉占91%、鎵冶煉占98%！儘管美國正在聯合日韓、歐盟、中亞搭建“去中國化”礦產供應鏈，但受開採審批、建廠周期等影響，短期內無法擺脫依賴。特別是在精煉技術上的缺失，使得美國在半導體級關鍵礦產應用上可能長期無法擺脫對中國的依賴。

中國在過去幾十年裡發展了全世界都難以企及的稀土元素精煉技術。當時很多都是西方淘汰的落後產能，高耗能、高污染，但誰都沒想到，中國有朝一日能將這些金屬的精煉技術提升到幾乎無污染以及合理能耗的水平。在20世紀90年代至21世紀初的十幾年裡，中國用降低了成本的關鍵礦產銷售，擊潰了西方幾乎所有的關鍵礦產企業。

目前，中美之間形成了一種“恐怖平衡”：美國以高端芯片及芯片製造設備的管制卡住了中國高端算力的發展；中國則以關鍵礦產出口管制形成對等反制。在這場史詩級AI博弈中，關鍵礦產成了核心地緣籌碼。

英媒的說法看起來是不是很有道理？這就像是中美相互扼住了對方的喉嚨，誰都不敢下狠手，但誰也不敢鬆手！美國還在不斷加碼威脅，但中國也不怕，畢竟有殺手鐧在手！那麼，對於英媒的觀點到底是對還是錯呢？

我們認為，英媒的觀點是“結果全對，過程半對”。《金融時報》的報道，不是壞就是蠢，因為它似乎在主導一個觀點：中國只要管好芯片產業鏈的關鍵礦產最先進工藝就可以了，照樣可以干翻美國AI產業，何必勞心費力去搞什麼AI大模型？

這種思維似乎是在暗示中國放棄在AI產業領域與美國正面硬剛，轉而去控制源頭。要是中國真這麼考慮，那就太小看中國人了。作為成年人，我們向來是不做選擇的，全都要！既要在AI產業的大模型上發力超越美國，也要在芯片產業鏈的源頭控制美國！

全球“圍攻”美國：AI競爭美國贏不了！

7月27日深夜23點，月之暗面全網官宣Kimi

K3全量開源，同步上架Hugging

Face、GitHub、ModelScope三大平台，全球同步開放下載。X（原Twitter）上多位外國AI玩家分享了下載這種超級模型的感受，表示完全沒想到，與Anthropic的Fable

5性能幾乎一樣的大模型竟然完全開放免費下載，真是令人難以置信！

其中一位網友還曬出了他準備用來運行這個2.8萬億參數Kimi

K3大模型的硬件資源——80張RTX 5090顯卡！他表示，第一天還未調優就達到了單流20

tok/s，調優完成後至少會上升3~4倍！他認為這是地球上最強大的開源模型，現在任何實驗室、初創公司或大學都能擁有它、研究它、微調它、在上面運行代理。

開源引發的大事件：全球玩家“圍攻”美國

7月16日，Kimi

K3的發布引發了一場“橫掃”AI領域的風暴。當日，K3就在Arena前端代碼盲測榜單上以1679分超過Fable

5，排在全球之首！K3上線不到24小時，用戶需求就超過了算力承載極限，官方不得不停止訂閱。就在7月15日，Anthropic高級主管還聲稱美國在尖端AI模型上仍保持6到9個月的領先優勢，結果不到24小時，Kimi

K3就在Arena上擊敗了Anthropic的Claude Fable 5！

更讓全世界玩家興奮的是，這個超級模型竟然還是開源的！月之暗面在發布的同時也官宣了7月27日將開放權重。現在誰都可以下載擁有它。只是相當尷尬的是，當時對Fable

5的評價是“核彈級”，聲稱一旦開放使用將會顛覆國防安全和國家力量平衡，普通人根本沒資格用，美國核心企業也得排隊排號。

現在比Fable

5還強的Kimi K3來了，中國把這種“核彈級”的大模型直接放在網上給大家免費下載。這兩天整個AI界都為Kimi

K3的開放權重而瘋狂，月之暗面的帶寬都被擠爆了！全世界有哪個玩家會拒絕白嫖呢？要不是我們沒有那麼多顯卡資源可以拿來“嚯嚯”，高低得下一個跑跑！

白嫖才是王道！

對於使用者來說當然希望白嫖了。就像我們當年架設服務器用Linux，數據庫用MySQL一樣，使用者確實爽了，但是開發者能掙錢嗎？中國為什麼要免費給全世界使用？美國不都還在制裁中國麼？如果中國與美國聯合起來收割全世界不正好嗎？

其實，開源≠免費，而是一種策略！Kimi

K3的開源是有條件的：對於個人、小微企業、內部研發等完全免費，只要聲明版權即可；即使是大規模終端產品，超過標準也只要強制標註Kimi K3

LOGO，使用還是免費。但如果MaaS模型（向客戶出售推理服務）使用企業及其所有關聯主體，任意連續12個月合計總收入＞2000萬美元，就要簽署商業授權。

月之暗面旗下的模型全部開源，但他們在6月中旬的營收就突破了3億美元！所以開源並非不掙錢，而是通過開源圈地，以商業特許的方式吸引大量需要私有化部署微調的B端大客戶。這些企業用了開源大模型習慣後，後續的定製化開發、專家激活服務和高階商業版，自然就到了買單的時候了。

為什麼沒法和美國聯合起來收割全世界呢？因為上文的開源邏輯和Anthropic以及OpenAI的商業邏輯是對沖的。美國閉源大模型是用優秀的性能讓用戶訂閱API，他們最想做的事情就是壟斷AI資源，讓用戶不得不高價訂閱。

但是中國開源大模型的普惠制理念是：Token就像空氣和水一樣，未來將成為生活中不可或缺的資源，這種資源的價格必須夠低，必須普惠！所以訂閱單價很低，甚至有資源的玩家可以自建AI大模型，實現免費無限制使用。

中國的開源大模型價格相當實惠。例如，Anthropic的Claude

Fable 5綜合價格是每百萬Token 2.75美元，中國的Qwen 3.7 Max綜合價格是1.06美元，Kimi

K3是0.9美元，GLM 5.2是0.37美元！DeepSeek V4-Pro低至0.04美元，DeepSeek

V4-Flash更是低至0.02美元！

這個玩法會產生什麼結果？一個是用免費的開源模型截胡了全球玩家的“訂單”，他們可能不用支付費用，但在推廣與生態上將會做出貢獻；另一個是用合適的API訂閱費搶走另一部分買不起硬件或者不願意自己架設服務器的使用者的訂單。

現在這個結果正在顯現。7月25日，《華爾街日報》以《美國企業界突然決定停止在人工智能上燒錢》為題發文，揭示了一個對美國AI界非常殘酷的事實：美國企業（從初創到大公司）正從瘋狂燒錢的“Tokenmaxxing”（最大化Token消耗，以多用AI為榮）時代，轉向“Thrift-maxxing”（極致節儉模式），即追求成本效率，不再不惜代價使用最貴、最強的模型。

他們用一個美國頂尖大模型作為指揮（即規劃工作、分配任務），然後由中國大模型來完成具體的任務，最後再安排幾個大模型去檢查這些工作是否完成。這樣，最貴的大模型的Token消耗會指數級下降，而干最多活的中國AI大模型價錢卻很低，整體上消耗在Token上的費用是之前的幾分之一甚至十分之一！

這個驚人的轉變就在2025~2026年間發生了！例如，AI編程工具Cursor公司實驗得到的結果是：OpenAI GPT-5.5需要消耗上萬美元的任務，在這種混合模型上只要消耗1300美元左右，差不多就是八分之一的費用。

現在美國這些先進的閉源大模型面臨的問題是，其先進性並沒有帶來革命性的進步。斯坦福大學以人為本人工智能研究所在今年4月發布的《2026人工智能指數報告》中給出的數據顯示，美國最佳模型對中國最佳模型的性能領先幅度只有2.7%，兩者性能相差不到3%，但Token費用差距十倍甚至幾十倍。作為消費者，會怎麼選擇？

現在美國面臨的窘境是，AI大模型領域數萬億美元的投入可能無法收回。模型性能被中國逼着不斷升級、不斷燒錢、不斷建算力中心。所以OpenAI、Anthropic兩大閉源巨頭向白宮遊說，要求出台禁令限制美國企業使用中國開源大模型，以“國家安全、模型蒸餾抄襲”為由封鎖競爭對手。

7月22日，美國小型科技協會牽頭、近200家硅谷初創企業發布聯名信，致信特朗普政府及商務部官員，反對一刀切限制美國企業使用中國開源AI模型。初創公司資金有限，Anthropic、OpenAI閉源定價極高，而中國Kimi、DeepSeek、GLM的成本僅為其十分之一到百分之一甚至更低。大量AI客服、智能體、工具類企業靠中國模型壓縮開支，一旦封禁，初創公司將大規模破產。

此時的特朗普是不是面臨手心手背都是肉的境地了？當然，7月份AI界的大事還有：7月24日，英偉達、Meta、微軟、IBM等25家巨頭髮布了題為《開放權重與美國AI領導力》的公開信，要求美國AI界開放權重：允許企業本地下載、微調、自主部署，不用持續高價採購閉源API，讓中小企業、高校、傳統製造業都能低成本落地AI；避免AI產業收益集中在OpenAI、Anthropic兩家閉源寡頭手中，形成芯片、雲、模型、應用全鏈條充分競爭，壓低全行業AI使用成本。

這封公開信的簽署企業從最初的25家擴展到了70多家，OpenAI、Google先後追加簽署，但Anthropic全程沒有參與。

開源並不表示不掙錢，但開源首先意味着暴利沒了。像Anthropic、OpenAI這些投入千億資本，本想着圈起來賺暴利的閉源大模型，最終將被迫站到開源模型上卷性能，卷對算力的徹底利用。這對於Anthropic、OpenAI這些稠密模型來說，很難在資源有限的中小規模部署中戰勝中國這些走稀疏路線的大模型。請問他們還能收回投資嗎？

怎麼樣？各位看出中美在大模型上的路線了嗎？中國就是用這個全球免費玩家養出來的體系，釜底抽薪，將美國AI大模型逼到了牆角：要麼大家一起玩開源，要麼被全球玩家一起“圍攻光明頂”！

敵已明，友未定，引友殺敵，不自出力

中國這套玩法，各位熟悉不？這不就是三十六計中的“借刀殺人”麼！在算力被美國限制後，中國就卷大模型性能，卷極致的效率，賭人性的貪婪，賭西方“白嫖黨”們的意志。在意識形態與“白嫖”之間，沒有人能擋住人性的第一性原理。在全球AI玩家的狂歡中，美國AI正在被送上神壇……不，是祭壇！