参考消息网7月20日报道 彭博新闻社网站7月16日发表题为《中国把机器人投放到现实世界中，学习人类的行事方式》的文章。全文摘编如下：
在北京郊区的一个工业园区，一条人形机械臂拿起一袋乐事薯片，整齐地摆放在货架的零食旁边。不远处，一名工人拍摄自己拿起沙发靠垫和叠床单的视频，这些视频将用来训练机器人的大脑。
中国正以前所未有的规模部署人形机器人，数以千计的机器人被派往物流中心、电池工厂及其他工业厂区，部署速度超过美国。在政府的支持和大量投资的推动下，初创公司正在将最先进的机器推向世界，收集大量数据来研发更智能、更像人类的机器。
凭借强大的制造业实力和稳健的供应链管理，中国有望先于其地缘政治对手享受人形机器人技术的红利。投资者正在向开发机器人人工智能(即具身智能)的企业投入大量资金，而阿里巴巴和小米等中国科技巨头也纷纷推出自有模型，加入这场竞争。
中美两国开发具身智能的路径截然不同。中国企业越来越倾向于采用人形机器人在应用中生成的数据进行模型训练。美国企业则购买数据，并依赖实验室模拟以及印度、越南等低成本市场的人工劳动力满足训练需求。
多年来，中国在机器人技术方面一直处于世界领先地位。根据国际机器人联合会的报告，2024年中国新安装工业机器人29.5万台，这一数字超过美国的3.4万台。
中国的机器人初创企业将大部分资金用于训练机器人的大脑。总部位于北京的星动纪元公司已在十多个物流枢纽部署人形机器人。银河通用公司与宁德时代签署了协议，派遣银河通用研发的重载人形机器人在宁德时代工厂搬运重物。智平方公司将其人形机器人部署在汽车、半导体及消费电子制造厂。在硬件领域占据领先地位后，宇树科技现在正着力于提升机器人智能。
但开发这些模型的初创公司面临一个根本性挑战：它们需要生成大量的训练数据。与大型语言模型不同，用于复杂任务的相关现成数据明显不足。业内普遍认为，训练这些模型需要数千万小时的数据。
根据英国交互分析公司汇编的数据，为了加快这一进程，中国在全国各地开设了64个数据采集中心，正如北京人形机器人创新中心在北京郊区的那个数据与训练基地一样。这些设施使企业能够在模拟超市、装配线、办公楼、商店和家庭环境中训练机器人。
摩根士丹利认为，中国的优势在于组织劳动力大规模部署采集数据的设施，这种规模“是模型厂商胜出的关键决定因素”。（编译/冯雪）
