| 《斩杀线》叙事相关的两个新概念:含牢量与含真量 zt |
| 送交者: 2026年02月01日23:43:14 于 [世界军事论坛] 发送悄悄话 |
|
|
《斩杀线》叙事相关的两个新概念:含牢量与含真量按照我们此前对“实事求是与《斩杀线》叙事”系列之三与之四的分析,可以得出一个基本判断:在人物牢A的叙述中,约有 40% 的内容在现实中具备发生的可能性,而其余约 60% 的内容则不太可能发生。 同时,这些“不太可能发生”的内容,其夸张程度并不一致:有的仅被放大了数倍,有的则可能被放大至几十倍,甚至上百倍。 因此,仅用“真 / 假”来评价该叙事是不充分的。基于发生可能性与放大倍率这两个不同维度,我们有必要引入两个分析指标。 一、含真量(T-Factor) 含真量(T-Factor),命名取自对“真实”的极致追求,指某一叙事、判断或结论,与其所描绘对象(如可经验事实、统计结构、历史经验及主流研究结论)之间的吻合程度,用以衡量其结构性真实性与解释可靠性。 若一个叙事在整体框架与关键细节上均具备现实发生的可能性,则其含真量较高;若与现实高度重合,其含真量可接近最高值 100。 含真量分级: 80–100:高度吻合现实,多源可验证,比例感良好 50–80:大体正确,但存在选择性强调或局部偏差 20–50:有事实影子,但结构与结论明显失真 <20:基本不具备解释价值,更接近叙事或情绪表达 二、含牢量(L-Factor) 含牢量(L-Factor),命名源自不可靠叙事者“牢A”,指某一叙事中,事实、数据或案例相对于其合理区间或主流研究结论,被系统性放大的倍率,用以衡量其数据型真实的失真程度与解释可靠性。 当放大幅度较小时,叙事仍可能保持可信;但当放大超过必要限度时,数据的选择性裁剪便会导致系统性失真。 含牢量分级(以定性为主,数值为参考): 0–1:近乎无放大(可依赖)接近原始数据,结论受约束、可重复、可反驳例:新闻报道、政府公报 1–2:轻度放大(谨慎可用)有立场,但仍保留比例与边界例:非虚构写作 2–5:已不可靠(仅供参考)选择性引用明显,情绪开始介入,结论先行例:带自传影子的小说 5–30:高度失真(不宜引用)叙事驱动,数据服务结论例:黑色纪实、社会寓言类作品 30+:叙事工具(不再是信息)数据只是装饰,本质是动员或身份标识例:阴谋论叙事、动员型短视频 三、对《斩杀线》叙事的定位结论 依据“论实事求是与《斩杀线》叙事”系列之四的分析结果,《斩杀线》叙事的: 含真量约为 40:表明其叙事中确实存在部分现实影子,但整体结构与结论明显失真; 含牢量区间约为 5–100:即最低已达到“高度失真”水平,最高则进入“叙事工具化”区间。 因此,从含真量与含牢量这两个维度综合判断,《斩杀线》叙事更接近于社会寓言与阴谋论叙事之间的混合体。 其“美国精神小伙就医被斩杀”的故事,并非完全虚构,但由于高含牢量导致数据被严重放大乃至工具化,相关数据已不具备采信价值,只能作为情绪性叙事文本来阅读,而不应作为事实判断依据。 ——真凡 |
|
|
![]() |
|||
![]() |
| 实用资讯 | |
|
|
| 一周点击热帖 | 更多>> |
| 一周回复热帖 |
| 历史上的今天:回复热帖 |
| 2025: | 既然床铺无中生有,以栽赃中国禁毒不利 | |
| 2025: | 中国GDP首次突破130万亿,有两组数据很 | |
| 2024: | 粉红捐给灾区的物资被中国邮政“搞没了 | |
| 2024: | 今天的中美并非敌人,网上别搞错了 zt | |
| 2023: | 为什么中国人对知识产权保护不在乎 | |
| 2023: | 两道曾经的亚洲之光,为何划出相反的轨 | |
| 2022: | 中美造船实力对比:二战美国爆舰辉煌一 | |
| 2022: | 春节最强“烟花”,画面太震撼! zt | |
| 2021: | 拉美化柳暗花明 贫限想之五 | |
| 2021: | 外媒: 以色列超1.2万人接种 辉瑞疫苗后 | |





