如何看待张文宏认为医生需要训练专业诊断能力，反对把AI引入医院病历系统？

3小时前

据澎湃新闻相关消息，1月10日，在香港高山书院与全球各大科学组织联合主办的高山论坛上，复旦大学教授张文宏表示自己拒绝把AI引入医院病历系统，他认为医生需要训练专业诊断能力。

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张文宏表示，他也是用AI的，因为接触的病人数量实在太大、太复杂，并且需要短期内要处理很多病例。同时，他还表示自己一看就能知道AI哪里是错的，并强调会不会被AI误导，取决于你自身的能力有没有强过AI。

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张文宏还提到，他拒绝把AI引入医院病历系统中，因为这会影响对医生专业诊断能力的训练。他说原本医生要从实习医生、住院医生一步一步往上走。现在很多医生没有经过系统的训练，靠AI能一下子得出和老医生一样的诊断结果。

他认为这样做有一个问题，就是医生没有经过系统的训练，以至于他没有能力去判断AI给出的诊断结果是否有误。

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值得一提的是，马斯克在2026年1月6日的一次专访中，表示只要能够规模化应用，AI机器人将在3年内顶替外科医生的职务，4年后将超越人类任何外科医生，5年后将全面碾压，到时候每个人都能获得比美国总统还要好的医疗服务。

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另据医学界消息，有着104年历史的北京协和医院，正在探索一种全新的挂号模式——精准预约。

顾名思义，这是一种精准匹配“患者需求”与“医生专业”的挂号方式。申请精准预约后，患者按自身情况回答问题并上传检查报告，经过AI初筛、医生审核，符合要求的患者将在3个工作日内收到预约就诊信息，反之则未通过。

北京协和医院门诊部副主任孙学勤告诉“医学界”，除AI审核外，试点初期的人工审核也很重要，主要做两件事：一是“捞人”，把被AI误排除的患者“捞回来”，并挖掘错误的根源、修改算法；二是“甄别”，通过人工判断，避免熟悉AI套路的患者在回答中掺水。

“有些患者可能诊断明确但没做过常规治疗，对此，我们也会建议他先试试常规方案。”北京协和医院消化内科副主任李景南表示，预筛流程能尽量过滤“挂错号”“盲目抢号”等情况。

他坦言，通过“精准预约”收治的有效患者明显增加，“80%都是要做肠道微生态调控治疗的目标人群。”

2025年12月初，包括李景南在内，来自北京协和医院妇产科、呼吸与危重症医学科等11位医生已陆续上线“精准预约”。不到一个月，已有1139名患者提交申请，243人通过筛选成功预约。

北京协和医院的挂号途径有APP、微信小程序等。“目前，我们只在小程序上线‘精准预约’功能，整体需求很旺盛，后期会不断优化。”孙学勤说。

传统模式中，专家号源在网上被自由预约，每天接诊的患者中势必有一部分与其专业不匹配，出现需求错配等情况，降低诊疗效率。

“医院高质量发展的要素之一，就是有高质量的门诊和高质量的病人。往往门诊看似络绎不绝，但有一部分医患需求是错位的、不可持续的。”孙学勤介绍，医院有一些高年资医生感慨，在“先到先得”的开放式挂号场景下，目标患者群仅占门诊不到1/3。

这些现象可能带来一系列问题，包括增加患者诊疗的时间成本、滋生不合理的挂号与就诊方式、增加医患沟通成本、不利于医生专业发展、影响教学医院开展高质量研究等。

“医生越看越专，在特定领域的成就或影响力就会越大。我们希望让细分领域患者走到医生面前，而不是散落在挂不上号的人群里。”孙学勤表示，随着AI技术发展，医患匹配、资料审核等有了高效解决方案，为“精准预约”的实施提供了客观条件。

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AI一定要把他的饭碗夺走 /无内容 - 思考 01/13/26 (0)

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