最適合AI思考的語言是中文

最近人們發現OpenAI的AI在輸出思維鏈的時候，居然在用中文思考。

這不是偶然的，原因不是deepseek套皮，不可能這麼簡單。美國AI也用中文思考，是因為中文效率高。

中文很多表達很簡單。聯合國文件，中文版本的永遠最短。之前，這被認為沒什麼意義。但是在AI大模型時代，中文的高效是很關鍵的。

大模型訓練就是人類知識的壓縮，結果壓縮到幾千億個權重係數里。大模型推理就是解壓搜索，現在加上了思考。

中文的高效表達，以及語意聯繫，占了極大優勢。對於一些新事物，英語需要新發明名詞。新詞和老詞有聯繫，但是聯繫很生硬。而中文不需要增加新字！直接就用現有漢字組合表達了。

這對於AI學習建立語言的內在聯繫，非常有幫助！deepseek寫詩寫文，吐槽諷刺，水平成精了。這說明AI已經熟練掌握了中文，文字體系已經很完善了。

而所有AI都在吐槽英文。一個大模型詞彙表就是十多萬個，覆蓋全球語言，英文單詞怎麼也不可能覆蓋完全。很多英語理解就怪怪的。

如果可以，大模型願意用高效的中文思考，字都夠用了，想什麼問題都是熟練掌握的漢字。而且想通了表達簡單，字數短。字短有個重大優勢，就是AI更容易想清楚。

表現出來，AI就越來越願意用漢字。以後AI內部思考的高級語言就是漢字，效率最高。輸出就照顧人，英語，法語等等。