老地雷 | 2025年2月18日

最近，马斯克的DOGE带领一群年轻人——也就是美国的未来——对联邦政府各部门逐个“开炮”，查出了不少问题。比如，突然发现社保系统里竟然还有“活到”两三百岁的人仍在领取社会保障金（Social Security）。看到这一系列数据曝光，我一点都不意外。多数情况下，这类问题往往不是欺诈（fraud），而是管理混乱、缺乏定期质检（Quality Control）和缺少项目评估（Program Evaluation）所导致的。

说到这点，我觉得自己还挺有发言权的。虽然我没在联邦政府工作过，但地方和州政府的工作经验让我对这一切再熟悉不过了。作为曾经的小头目，我最看重的事情之一就是数据质量（Data Quality）。毕竟，所有的信息（Information）都来源于数据（Data），而最终的决策（Policy Making）也高度依赖数据的准确性。

在我管理的数据库范围内，我都会要求团队定期进行数据评估和质量控制（Quality Assessment & Control）。只有定期检查，才能发现很多你想都想不到的问题。然而，不少员工对这种“质检”感到抗拒，认为老板就是在“找茬”。但从管理角度来看，质检的目的从来不是针对个人，而是为了确保工作做到位，系统能真正发挥作用。

像社会保障数据库（Social Security Database）、选民登记数据库（Voter Registration Database）等关键系统，如果没有良好的管理，日积月累就会变成数据垃圾场。而当马斯克这样对精准度要求极高、研究火箭和机器人技术的团队，突然接手做质检时，我几乎可以想象他们看到政府数据质量时的震惊表情，呵呵～

马斯克说，政府数据系统的问题 80% 是管理不善（Mismanagement）或无能（Incompetence）导致的，只有少部分涉及欺诈（Fraud）。这一点，我深有同感。许多管理者并非能力不足，而是懒得做，秉持“做一天和尚撞一天钟”的心态，能混就混。

如果把一个数据库比作一个家，那这个家如果从不打扫、不清理，时间一长就会堆满垃圾。数据管理也是如此。只要是人为操作的数据，就一定会出现错误，关键在于有没有机制去发现和修正。而当这些该做的事情没人去做，最终问题就会越积越大，直到某一天被一群技术狂人像拆火箭一样拆开，才发现问题已经无处不在。