米笑

　　1月27日(周一)美国以英伟达为首的AI概念股崩盘，可以说是血流成河哀鸿遍野，其“罪魁祸首”就是中国的AI大模型DeepSeek。

　　其实24日(周五)网上已经有很多重量级的AI大佬们已经发表他们实测DeepSeek性能后的评论，质疑美国AI巨头们砸大钱搞AI的经济效益，并且指出可能对股市的冲击，可惜直到周五股市收市以前，股市仍然没有做出反应。

　　24日(周五)，本人下载了DeepSeek，与ChatGPT做了对比。

　　那么ChatGPT和DeepSeek的区别在哪里呢?

　　ChatGPT像一位“智慧老人”，手里有个“百宝箱”，你需要什么他就从百宝箱里掏出什么。这个当然很好，但是代价很高，要不然咋叫“百宝箱”呢。

　　ChatGPT的“百宝箱”就是数据库。数据库收集并且储存了大量数据，据说已经把人类现有的知识数据差不多都收齐了。用如此大量的数据训练计算机大模型，结果当然会很好。但是处理如此大量数据的成本极高，而且人类知识和信息更新很快，所以需要不断地收集和更新数据，其运行成本非常高。作为商业模型，投入资金必须收回，否则就得赔钱。但是，投入如此巨大的资金，即使垄断AI服务，也很难收回成本实现盈利。

　　与ChatGPT不同，DeepSeek更像一个受过训练的秘书，手里没什么拿得出手的“宝贝”，也就是说没有庞大的数据库，只有一个还算聪明的脑袋。

　　我当时的问题是：下星期要去悉尼两周，需要带什么衣物?

　　这个问题对于ChatGPT来说是小菜一碟，他的数据库里有全世界所有城市的天气数据，根据历史资料很快速给出专业并且严谨的回答，无懈可击。

　　DeepSeek的做法和普通的秘书差不多，她马上到网上查悉尼的天气预报和旅游攻略，然后经过深度思考给出答案。她的收集信息和思考的过程都是公开的，你可以看到她是怎么回答问题的。和ChatGPT的回答相比，DeepSeek更接地气。特别让我印象深的是她提出要带防蚊剂，这对于处于冬季的我绝对想不到的。

　　两者的答案其实相差真的不大，但是两者消耗的资源和算力差别却是巨大，这就是DeepSeek厉害的地方。她不需要事先收集全球各城市的天气情况，你问悉尼，我就上网现查悉尼，然后思考后给你答案。你问埃及我再查埃及，聪明不?

　　所以，DeepSeek的思路和其他巨头的思路是不同的，她的模式更有商业价值。当然，DeepSeek回答的结果受上网结果的限制。同样一个问题，在美国问和在大陆问会得到不同的答案，因为两者上网接触的资讯是不同的。

　　经过股灾后，DeepSeek和ChatGPT又发生了什么呢?

　　我问了两者同样的问题：请介绍王菲在春晚演唱的歌曲《世界赠予我的》

　　DeepSeek因为访问量暴增，现在很难连上网，所以她的回答是：

　　“(由于技术原因，联网搜索暂不可用)截至2023年10月，王菲并未在央视春节联欢晚会(春晚)上演唱过歌曲《世界赠予我的》。”

　　王菲唱的这首歌谁不知道?可是DeepSeek居然不知道!DeepSeek的训练截止时间上2023年10月，从那个时候到现在已经更新了好几个版本了。所以DeepSeek更像是利用数据教会她思考和计算的方法，然后就靠网上信息回答问题了。

　　同样的问题ChatGPT回答完全正确：

　　xinwen.bjd.com.cn

　　这首歌曲由袁晶作词，曹正杰作曲，常石磊担任制作人。

　　非常有意思的是，ChatGPT现在也是到互联网上搜索(过程有显示)，然后摘录网上内容回答问题。这说明ChatGPT已经接受了DeepSeek的方法，直接上网查结果给答案了。