| 基础与输入 | 海量、多样、有时矛盾的数据(文本、代码、图像)。 | 汗牛充栋的经史子集与历史案例(“二十四史”即是一部超长上下文的历史数据集)。 | 两者均不依赖单一、纯净的“真理”源头,而是拥抱复杂、多元甚至矛盾的现实世界作为训练素材。 |
| 学习与优化目标 | 最小化预测误差,寻找数据中的统计规律与潜在模式,实现“无损压缩”。 | “稽古”(考察古事)、“鉴往知来”,从历史中提炼出“道”(根本规律)、“势”(发展趋势)与“术”(具体方法)。 | 目标都是通过消化庞大经验,提炼出可迁移、可泛化的“模式”,以应对未知的新情况。 |
| 输出与涌现 | 生成式能力:根据提示(Prompt)生成合乎语境的文本、代码或方案,而非机械检索。 | “经权”智慧:在恪守根本原则(“经”)的同时,讲究通权达变(“权”),针对具体情境给出最适宜的解决方案。 | 输出都不是固定的标准答案,而是根据具体“上下文”(历史情境或用户问题)生成的、符合内在逻辑的创造性回应。 |
| 迭代与演进 | 持续训练与微调:根据人类反馈(RLHF)和新的数据不断调整、改进模型行为。 | “通古今之变”:每个朝代都在总结前朝得失的基础上进行制度与文化调整,形成“螺旋式”演进。 | 系统都具有强大的学习和适应能力,通过反馈循环不断优化自身,而非固守一成不变的教条。 |
| 系统特性 | 整体性、关联性:改变一个部分会影响整体输出;理解依赖于上下文。 | 有机整体观:强调天地人、家国天下的普遍联系与动态平衡(如“阴阳五行”系统)。 | 都倾向于将世界视为一个复杂的、相互关联的网络,重视要素之间的关系而非孤立的要素本身。 |