算法和软件还是有很大区别的，前者是创造者使用，后者多数是给外行或刚入行的人使用，所以如果从创造者的角度设计软件，那么之后的使用者用起来会很难受。

国内研究所经常犯这个毛病，以为把算法整合起来就是软件了，其实还差得远。

工业软件开发中开发时间和成本一般不超过产品总投入的20%，剩下的大头是推广、后期培训运营维护和产品迭代，以及新版本的开发和兼容性测试。

这些工作根本不是科研院所和高校的能完成的，应该交给市场化运作的公司来完成，但是这里面最重要的两点：（1）科研院所和高校觉得算法是软件的核心，所以往往在产品收益分成上错误估计了己方的重要性，以产品总投入的20%要求50%或更高的收益。（2）更麻烦的是这些算法都属于国有财产，要价少了可能涉嫌国有资产流失，要追究相关责任人的责任。这两方面造成软件投入大、占用人力编制大和相关责任大。所以科研院所和高校的管理者以多一事不如少一事的态度，不热衷于完成和推广行业软件。

另外对于软件开发者来说，软件著作权在评职称和收入上没什么帮助，还不如多发点SCI或多完成一些项目来得实惠。

所以导致“大量工艺流程经验、关键技术参数……没能总结成算法代码保留下来”，以及“国内很多好的产品，因为产权问题，只能在家里趴窝，没有真正地在市场上用起来，工程师几十年地心血就这样浪费了”，最终只能获得某种国家、部位或行业的评奖，草草了事，束之高阁。

行业软件需要政府大力引导的同时，改变科研院所和高校绩效考核和知识产权管理方法，这才能真正调动研发的积极性。

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