2019年，人工智能具备了满足深层需求的可能性，也催生了指数级增长的应用场景。通过视频识别及早发现多种煤矿下的安全风险，判断天气、根据太阳位置调整太阳能板角度提高发电效率，结合5G网络实现无人巡检，超高速抓拍，人脸签到……在"华为中国生态伙伴大会2019"的主展厅中，华为与其生态伙伴展示了AI在制造业、电力、医疗、教育、互联网、能源等近20个行业的智能应用，形成一个包罗万象的"智慧岛"。而本次生态大会，华为想说的，正是面向未来AI时代，生态应该具备什么样的特征，又该如何借助AI提高生产和合作效率。
说不清的技术与说得清的价值体验
根据Gartner的分析报告，2011年到2018年中国的ICT硬件投资年化增长达到15%，华为与其生态伙伴共享了信息化快速发展的红利，但Gartner对未来中国ICT硬件市场的预期并不乐观，2019年到2022年的硬件年化增长仅为2%。
"计算和存储的价格每天都在下降，单独卖一个产品想维持高价格越来越困难，这不仅体现在硬件上，也体现在软件上。"东软董事长刘积仁说，"因为技术的复杂度让客户越来越难以清楚地表达他需要什么样的技术，他越来越难以清楚地说需要一个什么样的解决方案。而客户的体验在变化，现在客户很难说买一个区块链产品，他很可能说想建立一种信任的机制，他们从应用的角度提出要求。"
这种应用需求正在推动新型ICT支出的快速增长。根据IDC的报告，随着数字化转型，从2017年至2019年，全球与数字化转型相关的ICT支出2年内增长42%，华为企业BG总裁阎力大表示，这不仅对于华为，对所有合作伙伴都是一个巨大的机遇。
IDC咨询报告也显示：到2022年，全球GDP的60%以上将来源于数字化，云与AI也将扩展到边缘，25%的终端设备和系统将执行AI算法。
"人工智能催生了指数级增长的应用场景，促进产业分工更细化，也改变了用户的关注点。"华为企业BG中国区副总裁、华为生态大学校长杨文池说，"用户从关注ICT基础能力到关注ICT创新，更关注应用场景创造的业务价值。由此，用户也不会单纯为服务器、存储等产品的技术性能买单，而只会为业务价值付费。 "
杨文池认为，固态的解决方案形态，不能满足用户快速变化的动态需求；原有一板一眼的生态合作模式，也不可能充分满足用户灵活多样快速迭代的需求。最终客户的需求变化，倒逼整个平台和生态能力的升级，使得整个生态中的合作伙伴种类更丰富了，进而倒逼华为的平台支撑能力变得更强。
提供普惠AI 构建数字中国底座
自2011年华为企业业务BG成立以来，华为生态蔚然成林。2018年，华为在中国出现了中建材和神州数码2个百亿元合作伙伴，过亿元的合作伙伴数量达到106家；2018年，华为与700多家合作伙伴联合发布了900多个面向行业的解决方案，覆盖交通、电力、园区、智慧城市等众多领域。华为的云生态更是取得了长足的进步，2018年云伙伴的数量增长近1倍，从1800家增长到3500多家，开发者的数量增长了20倍，在线付费用户数增长了15倍。
阎力大表示，正是得益于生态的快速发展，华为企业业务迅速增长，2018年全球收入突破百亿美元大关，成为具有里程碑意义的一年，平均年增长40%；中国的企业业务收入也突破500亿元，实现了历史性的跨越。
"我们看到，当前绝大部分企业的数字化还停留在CRM、ERP等管理数据的价值挖掘上，而这部分数据的价值是非常有限的，仅占企业数据总量的10%，就像我们熟知的冰山模型露出水面的部分。而冰山之下，90%的数据来源于企业的生产系统，真正的数字化就是要改变生产系统（OT），把物理世界数字化，再把生产数据与管理数据相融合，才能产生更大的业务价值。"阎力大说，"如何把物理世界数字化，这才是企业数字化转型进入深水区面临的真正挑战。"
2018年，华为在苏州金鸡湖召开了企业业务的第二次战略务虚会议，明确了全球范围内的行业数字化、智能化是重大战略机遇，并且对企业业务提出了新的定位，开启了企业业务的2.0阶段。阎力大说，华为企业业务的新定位就是与合作伙伴一起提供无处不在的联接、无所不及的智能，并通过数字平台协同融合各种新ICT，构建数字世界的底座，在中国，就是数字中国的底座，支撑客户的数字化转型。
阎力大说，华为打造的数字化底座有几个重要的特征，一是Cloud Only，基于数字化底座打造的数字化解决方案是长在云上的，所有云要遵循"5同"原则，即同架构、同API、同体验、同服务、同生态。以实现应用软件上云时，一次开发，一次对接，多云部署。二是全栈全场景普惠AI，华为在多个场合提到普惠AI的目标，即提供用得起、用得好、用得放心的AI，将AI拉下"神坛"，打造无处不在的AI。三是安全和可信。
如何将AI拉下"神坛"？华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来说，AI应用两个最重要的基础，是算力极大增强和行业数字化不断深入，现在这两个条件都已具备。当下，AI科技更加普惠，通过华为云的大规格分布式训练系统，P级甚至E级算力也唾手可得， 算力充裕而且经济。
同时，行业也在积极探索利用AI提升生产力、优化生产关系。例如德邦快递使用13000路摄像头来检视快递员是否暴力装卸货，之前使用人工观看视频至少需要400人以上。2018年全国焦炭产能4.38亿吨， 通过AI自动学习高维参数，质量预测精度超过95%。在交通领域，华为云通过交通智能体，与北京市交管局的合作使上地三街车流主方向平均延误下降15.2%，平均车速提升15%。
