15年内通用人工智能可能研发成功，如果不尽快改变这种短视的情况，中国可能在人工智能革命的最高级阶段再次沦为产业链的低端“加工厂”。
2017年4月1号在深圳IT领袖峰会上，围绕着迈进智能新时代的主题，BAT三巨头展开了话语权的争夺。此前中国人工智能产业就靠两个大脑，一个百度大脑，另一个讯飞超脑，这两个大脑主要是在实验室、研究院里孤军奋战，最多也就是两翼齐飞。但2017年以来已进入BAT三国演义甚至万马奔腾的局面。
2017年以来，互联网巨头均已启动以AI为核心的战略规划。2月，国家发改委公布《2017年“互联网+”重大工程拟支持项目名单》，选出了4支“AI国家队”：百度、科大讯飞、腾讯和云从科技。巨头和创业公司纷纷参与，将人工智能作为主战场全力以赴。马云的“NASA”计划被认为是阿里人工智能战略布局的一个重要信号，阿里的数据科学技术研究院（IDST）也将重组为新的人工智能研究院。
2017年3月22日，百度首席科学家吴恩达在个人Twitter上宣布离职的消息传出后，立刻成为国内外新闻热点。2017年BAT在AI技术上的角逐将进一步激化，在以技术为核心竞争力的人工智能发展中，人才是绝对的第一生产力，“八位数年薪”早已不是新鲜事。吴恩达的离职在业界引起的波澜远比想象中大。
百度一年的研发经费大概是100亿，腾讯和阿里的研发经费差不多也是100亿。但是，华为一年的研发投入是600亿。腾讯每年利润是400多亿，如果拿出200亿来做研发，腾讯的围棋AI超过谷歌DeepMind的Master也不是问题。随着投入的加大，随着AI逐渐成为公司技术驱动的核心，中国人工智能技术的原创和突破爆发期一定会到来。
在中国人工智能领域出现了可以与世界最前沿AI科技对标的探索，例如腾讯的绝艺对标DeepMind 的Master，阿里的多智能体双向协调网络BicNet也要跟DeepMind一起用通用人工智能AI挑战星际争霸。但中国公司在未来人工智能主导权的争夺中还处于弱势。
我们可以把人工智能革命分为三个阶段：第一是“天网”，也就是人和机器这类多智能体通过互联网和物联网连接成全球一体的数字“天网”；天网生成了海量数据，深度学习可以处理大数据并进行智能预测，这是AI革命的基础环境。
第二是“天算”，有了大数据和全球一体的天网，还需要有超级算力。中国现在拥有世界最快的天河超级计算机，云计算在中国也风起云涌。但云计算的全球领导者亚马逊已经全面向智能云转型，中国的超级计算中心和云计算企业需要尽快向AI技术全面转型。
在天算这个阶段，中国超算和云计算企业服务的智能化水平与美国相比还有不小差距，特别是深度学习开源平台方面，谷歌的TensorFlow居于主导地位；但差距最大的是最后一个阶段：“天智”，可以用人工智能技术进行“天算”，并不是人工智能革命的最高阶段。终极的较量体现在无监督学习和通用人工智能的突破，也就是说，要对“天网”和“天算”用Master这样的超级智能进行控制。谷歌和DeepMind引领该领域的研发，对抗生成网络GAN目前已成为人工智能国际顶级会议的最热门方向，谷歌大脑主管和DeepMind CEO预测通用人工智能将在15年内工程实现。我们不得不看到，仅DeepMind一家公司，在通用人工智能领域就聚集了最顶尖的200多名博士全力攻坚，这家公司的总体规模虽然只有400人，但计算机天才的密集度可谓全球最高。
15年内通用人工智能可能研发成功，如果不尽快改变这种短视的情况，中国可能在人工智能革命的最高级阶段再次沦为产业链的低端“加工厂”。
所以，看起来不实用的“天智”主导权，可能成为人工智能高级阶段的胜负手，看不清未来的人，无法取胜于“天智”控制“天算”和“天网”的时代。不相信这个道理的人，可以关注一下2017年5月份在DeepMind和柯洁之间开展的决战，这将是“天智”时代大国竞争和文明博弈结局的隐喻。
